- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Kiều Linh; Vũ, Hoài Nam; Đinh, Xuân Trường (2023) - Gồm 5 chương:
Chương 1: Kiến thức cơ sở
Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu
Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu
Chương 4: Học máy
Chương 5: Cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn
Chương 6: Hệ khuyến nghị
Bài giảng sẽ trang bị
cho sinh viên các kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (dữ liệu, các kiểu dữ liệu, giả thuyết thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê), các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm chuẩn bị dữ liệu (thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa
dữ liệu, giảm chiều dữ liệu, biến đổi dữ liệu), trực quan hóa dữ liệu và các mô hình cho phép dự đoán, phân loại, phân cụm, tư vấn dựa trên dữ liệu. Ngoài ra sinh viên cũng được cung cấp các kiến thức liên quan tới đánh g...
|
- Bài giảng
Authors: Đào, Thị Thuý Quỳnh; Nguyễn, Tất Thắng (2023) - Nội dung cuốn bài giảng hiệu chỉnh, cập nhật gồm 8 chương:
Chương 1: Nhập môn xử lý ảnh.
Chương 2: Xử lý, nâng cao chất lượng ảnh.
Chương 3: Xử lý ảnh màu.
Chương 4: Xử lý hình thái ảnh.
Chương 5: Phân vùng ảnh.
Chương 6: Trích rút đặc trưng.
Chương 7: Phân loại mẫu ảnh.
Chương 8: Nén dữ liệu ảnh.
Nội dung cuốn Bài giảng chỉnh sửa cập nhật được kế thừa một số phần kiến thức cơ
bản từ cuốn Bài giảng Xử lý ảnh 2010 của tác giả Đỗ Năng Toàn, Học viện Công nghệ Bưu
chính Viễn thông (các chương 1, 2 và 8) và được cập nhật mới phần lớn theo cuốn sách Xử
lý ảnh số - Digital Image Processing, 2017 (tái bản lần thứ 4, là lần tái bản mới nhất) và một
sách/giáo trình về xử lý ảnh, t...
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn (2022) - Tài liệu được cấu trúc thành 8 chương, bao gồm:
Chương 1. Thuật toán Sinh và Quay lui
Chương 2. Giải thuật Tham lam
Chương 3. Kỹ thuật Chia và trị
Chương 4. Giải thuật Quy hoạch động
Chương 5. Ngăn xếp
Chương 6. Hàng đợi
Chương 7. Đồ thị
Chương 8. Cây nhị phân
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Hoàng Anh; Đặng, Ngọc Hùng (2022) - Bài giảng gồm 10 chương:
Chương 1 giới thiệu và hướng dẫn cài đặt môi trường Python trên máy tính cá
nhân và chạy chương trình Python đầu tiên
Chương 2 lưu thông tin vào các biến và làm việc với văn bản và giá trị số.
Chương 3 giới thiệu về Danh sách (list). Danh sách có thể chứa bao nhiêu
thông tin tùy thích vào trong một biến, cho phép làm việc với dữ liệu một cách hiệu quả.
Chương 4: sử dụng câu lệnh rẽ nhánh (if). Câu lệnh
rẽ nhánh phản hồi một cách nếu các điều kiện nhất định là đúng và phản hồi theo một
cách khác nếu những điều kiện đó điều kiện không đúng.
Chương 5 giới thiệu cách sử dụng từ điển của Python.
Chương 6 ghi nhận thông tin đầu vào của người dùng để cho ch...
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn; Nguyễn, Văn Tiến (2022) - Tài liệu được cấu trúc thành 6 chương, bao gồm:
Chương 1: Bài tập Kiểu dữ liệu và phép toán
Chương 2: Bài tập Viết hàm và chương trình con
Chương 3: Bài tập Mảng một chiều
Chương 4: Bài tập Mảng hai chiều
Chương 5: Bài tập Xâu ký tự
Chương 6: Bài tập Cấu trúc
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn; Nguyễn, Văn Tiến (2022) - Tài liệu được cấu trúc thành 5 chương, bao gồm:
Chương 1. Lập trình cơ bản với ngôn ngữ C++
Chương 2. Mảng và Con trỏ
Chương 3. Cấu trúc
Chương 4. Lớp và đối tượng
Chương 5. Vào ra File
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn (2022) - Tài liệu được cấu trúc thành 4 chương, bao gồm:
Chương 1. Lập trình cơ bản với Java
Chương 2. Lập trình Hướng đối tượng với Java
Chương 3. Ứng dụng Java Collection
Chương 4. Cấu trúc dữ liệu đồ thị
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Xuân Anh (2021) - -
|
- Bài giảng
Authors: Đỗ, Trung Tuấn chủ biên (2021) - -
|
- Bài giảng
Authors: Tân, Hạnh (2010) - -
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Hùng; Nguyễn, Trọng Khánh (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: - (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Phan, Thị Hà (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Hùng; Đỗ, Thị Bích Ngọc (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Trần, Đình Quế; Nguyễn, Mạnh Hùng (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Đỗ, Thị Bích Ngọc (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Duy Phương; Nguyễn, Mạnh Sơn (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn; Nguyễn, Duy Phương (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Phạm, Văn Cường; Nguyễn, Trọng Khánh (2020) - -
|
- Bài giảng
Authors: Nguyễn, Mạnh Sơn; Nguyễn, Duy Phương (2020) - -
|