Browse

Author Profile

Browsing by Title

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 2752 to 2771 of 3924
  • Bài giảng Pháp luật và đạo đức truyền thông 2021.pdf.jpg
  • Bài giảng

  • Pháp luật và Đạo đức truyền thông

    • Authors: Trần, Đức Lai (2021)

  • Bài giảng gồm 5 chương. Chương 1: Pháp luật báo chí truyền thông. Chương 2: Đạo đức nghề nghiệp nhà báo. Chương 3: Tự do ngôn luận, tự do báo chí. Chương 4: Quyền sở hữu trí tuệ trong truyền thông. Chương 5: Trách nhiệm xã hội trong hoạt động truyền thông.
  • TOM TAT LUAN VAN.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện chuyển động từ Camera quan sát

    • Authors: Nguyễn, Văn Quế;  Advisor: PGS. TS Ngô Quốc Tạo (2016)

  • Nội dung chính của luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Khái quát về Video và phát hiện chuyển động Chương 2: Giải thuật phát hiện chuyển động Chương 3: Chương trình thử nghiệm phát hiện chuyển động và ứng dụng
  • Long_dt( Tóm tắt luận văn)_s.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện chữ trong ảnh

    • Authors: Đặng, Trần Long;  Advisor: TS.Nguyễn Đức Dũng (2015)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1 tổng quát về phát hiện chữ trong ảnh. Chương 2 các phương pháp phát hiện chữ trong ảnh. Chương 3 xây dựng chương trình thử nghiệm
  • CHOT_TomTat_Luan Van - Le Dac Thinh.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện giả mạo khuôn mặt bằng mạng Nơ Ron tích chập

    • Authors: Lê Đắc Thịnh;  Advisor: TS. Nguyễn Trọng Khánh (2022)

  • Cấu trúc luận văn: ● Chương 1: Nghiên cứu lý thuyết các kiểu giả mạo khuôn mặt ● Chương 2: Nghiên cứu về phương pháp phát hiện giả mạo khuôn mặt sử dụng nhị phân cục bộ và mạng Nơron tích chập ● Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả  
  • Tóm tắt luận văn Yến.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện lập trường sử dụng kỹ thuật học sâu

    • Authors: Đặng, Thị Ngọc Yến;  Advisor: TS. Trần Thị Oanh (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Giới thiệu về bài toán phát hiện lập trường của người dùng tiếng Việt; • Chương 2: Các phương pháp học máy sử dụng trong bài toán phát hiện lập trường; Chương 3: Đề xuất phương pháp, giải pháp; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá:
  • Pham Ngoc Quan - B17DCAT146.pdf.jpg
  • Minor thesis

  • Phát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    • Authors: Phạm, Ngọc Quân;  Advisor: TS. Đỗ, Xuân Chợ (2022)

  • Trong hai phương pháp trên, phương pháp phân tích tĩnh là một phương pháp mang lại hiệu quả cao trong quá trình phát hiện lỗ hổng phần mềm. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích mã nguồn truyền thống hiện nay thường không mang lại hiệu quả vì số lượng kết quả dương tính giả và âm tính giả vẫn còn rất lớn ,gây khó khăn trong việc kiểm tra và xử lý lỗ hổng. Đồ án này đưa ra một số nghiên cứu và đề xuất phương pháp phát hiện lỗ hổng phần mềm dựa trên mã nguồn với đề tài: “Phát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên”
  • Do an Do Thi Thu Thao D19 AT02.pdf.jpg
  • Other

  • Phát hiện mã độc dựa trên học sâu sử dụng opcode

    • Authors: Đỗ, Thị Thu Thảo;  Advisor: PGS. TS Hoàng, Xuân Dậu (2024)

  • Đồ án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về mã độc và phát hiện mã độc Chương này sẽ giới thiệu tổng quan về mã độc, bao gồm khái niệm, các dạng mã độc, ảnh hưởng của mã độc và cách để phòng chống nó. Bên cạnh đó, chương cũng giới thiệu về các phương pháp phân tích và phát hiện mã độc, sự cần thiết của học sâu trong việc phát hiện mã độc và chỉ ra một số nghiên cứu liên quan. x Chương 2: Phát hiện mã độc dựa trên học sâu sử dụng opcode Giới thiệu tổng quát về học máy và học sâu, trình bày một số mô hình học sâu cụ thể và đưa ra mô hình phát hiện mã độc dựa trên học sâu. Chương 3. Cài đặt và thử nghiệm Tiến hành thử nghiệm mô hình phát hiện mã độc ở chương 2. Bao gồm...
  • TT_DAU_DUC_SIEU.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện mã độc dựa trên phân tích mẫu

    • Authors: Đậu, Đức Siêu;  Advisor: TS. Phạm Hoàng Duy (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: tổng quan về mã độc và các phương pháp phát hiện; Chương 2: Mô hình phát hiện mã độc ; Chương 3: thử nghiệm và đánh giá
  • LA_Vũ Hoài Nam_TT.pdf.jpg
  • Disseration

  • Phát hiện một số sự kiện bất thường dựa trên hình ảnh sử dụng mô hình phân cấp

    • Authors: Vũ, Hoài Nam;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường (2023)

  • Luận án được chia thành 3 chương. Trong đó, chương 1 trình bày các lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu các sự kiện bất thường bao gồm phương pháp nghiên cứu, kỹ thuật xử lý và nguyên lý xây dựng các bộ dữ liệu. Chương 2 trình bày đề xuất mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường tĩnh. Chương 3 báo cáo về mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường động.
  • TTLV Tuan.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện người ngã sử dụng đặc trung kết hợp từ nhiều nguồn cảm biến

    • Authors: Phạm, Anh Tuấn;  Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2019)

  • Phần mở đầu của luận văn nêu lên nguy cơ té ngã ở những người lớn tuổi và những rủi ro họ gặp phải khi té ngã. Nội dung gồm 3 chương. Chương 1 là: Tổng quan, khảo sát bài toán phát hiện ngã; tiếp theo là khảo sát các nghiên cứu liên quan đến bài toán phát hiện ngã. Chương 2 bắt đầu bằng việc trình bầy về các cảm biến được sử dụng trong luận văn; tiếp theo là phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu cảm biến; Phương pháp trích xuất và kết hợp các đặc trưng từ nhiều nguồn cảm biến. Cuối cùng sẽ trình bầy về mô hình học máy sẽ được sử dụng trong chương này và kết chương. Chương 3 tập trung vào thử nghiệm để đánh giá phương pháp được trình bầy trong chương 2; mô tả quá trình thu thập và gán...