Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Disseration

  • Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ

    • Authors: Cao, Chính Nghĩa;  Advisor: GS. TS. Vũ Đức Thi; TS. Tân Hạnh (2017)

  • Luận án gồm phần mở đầu và bốn chương nội dung, phần kết luận và danh mục các tài liệu tham khảo. Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về lý thuyết tập thô và tổng quan về bài toán rút gọn thuộc tính mà luận án tập trung nghiên cứu. Chương 2 trình bày các kết quả nghiên cứu về các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng miền dương mờ và khoảng cách Jaccard mờ. Chương 3 trình bày kết quả nghiên cứu về phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng khoảng cách phân hoạch mờ. Chương 4 trình bày phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định của bảng quyết định mờ
  • Disseration

  • Nghiên cứu các thuật toán rút gọn đồ thị và ứng dụng để phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội

    • Authors: Nguyễn, Xuân Dũng;  Advisor: PGS.TS Đoàn, Văn Ban; TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2021)

  • Các đóng góp chính của luận án: • Đề xuất thuật toán REG (Reduce Equivalence Graph) rút gọn đồ thị dựa vào lớp tương đương của các đỉnh theo độ đo trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá tính hiệu quả và thời gian thực hiện của thuật toán đề xuất so với thuật toán điển hình sử dụng độ đo trung tâm trung gian. • Đề xuất thuật toán FBC (Fast algorithm for Betweenness Centrality) cải tiến thời gian tính độ đo trung tâm trung gian và đề xuất thuật toán CDAB (Community Detection Algorithm based on Betweenness centrality) cải tiến thời gian phát hiện các cộng đồng trên đồ thị mạng xã hội rút gọn dựa vào độ đo trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá tính hiệu quả và thời gian thực hiện của thuật toán đề xuất CDAB so với thuật toán gốc Girvan-Newman...