Browsing by Title

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 2820 to 2839 of 3093
  • tóm tắt luận văn.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Tạ, Quang Long;  Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019)

  • Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...

  • Tom tat LV Do Hong Quan 2023.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Đỗ, Hồng Quân;  Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023)

  • Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan. Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh. Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...

  • TomTatLV_16.1_banIn.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Trương, Ánh Hồng;  Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017)

  • Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và đánh giá kết quả ...

  • TTLV-LV-NGO-BAO-TUAN.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Ngô, Minh Tuấn;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017)

  • Nội dung của luận văn gồm 03 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra. Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá ...

  • item.jpg
  • -


  • Authors: Lê, Đức Vinh;  Advisor: TS. Nguyễn, Ngọc Điệp (2024)

  • Cấu trúc đồ án: Chương 1: Các kỹ thuật tấn công lỗ hổng web phổ biến Chương 2: Xây dựng hệ thống thực hành Chương 3: Cài đặt và xây dựng lab thử nghiệm

  • Tóm tắt Luận văn-Bùi Tuấn Việt(Bản chỉnh sửa)-final.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Bùi, Tuấn Việt;  Advisor: TS Vũ Tuấn Lâm (2022)

  • Luận văn kết cấu bao gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về Mobile Backhaul và mạng truyền tải MAN-E. Chương 2: Hiện trạng cấu trúc mạng Mobile Backhaul và mạng truyền tải MAN-E của VNPT Hưng Yên. Chương 3: Phương án triển khai cấu trúc mạng truyền tải MAN-E cho Mobile Backhaul của VNPT Hưng Yên.

  • Tom tat LV Phung Anh Tuan 2023.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Phùng, Anh Tuấn;  Advisor: TS. Đào, Ngọc Phong (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Xây dựng chương trình diệt mã độc dựa trên bộ luật Yara Chương 3: Các kịch bản thử nghiệm, đánh giá