- Article
Authors: Pham, Ngoc Anh; Le, Ba Long; N.V. Quy; L.Q. Thuy (2012) - -
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Văn Vân (2012) - -
|
- Learning Object
Authors: Lê, Bá Long (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS.Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Thu Hà; Nhd: TS Ngô Xuân Bách (2017) - -
|
- Thesis
Authors: Tạ, Quang Long; Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019) - Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Hồng Quân; Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan.
Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh.
Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...
|
- Thesis
Authors: Trương, Ánh Hồng; Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017) - Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người
trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương
là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người
bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di
chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá
Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và
đánh giá kết quả ...
|
- Thesis
Authors: Ngô, Minh Tuấn; Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017) - Nội dung của luận văn gồm 03 chương:
Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng
Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài
toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng
tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra.
Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên
mạng xã hội Twitter
Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để
giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực
nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter.
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
...
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Văn Thành (2013) - -
|
- -
Authors: Nguyễn, Việt Anh; Advisor: TS. Nguyễn, Ngọc Điệp (2024) - đồ án sẽ bao gồm 3 chương theo cấu
trúc như sau:
Chương 1: Tổng quan về môi trường Labtainer
Chương 2: Xây dựng và quản lý bài thực hành
Chương 3: Xây dựng các bài lab thực hành
|
- -
Authors: Lê, Đức Vinh; Advisor: TS. Nguyễn, Ngọc Điệp (2024) - Cấu trúc đồ án:
Chương 1: Các kỹ thuật tấn công lỗ hổng web phổ biến
Chương 2: Xây dựng hệ thống thực hành
Chương 3: Cài đặt và xây dựng lab thử nghiệm
|
- Bài giảng
Authors: - (2020) - -
|
- Learning Object
Authors: Huỳnh, Thúc Cước (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Bùi, Tuấn Việt; Advisor: TS Vũ Tuấn Lâm (2022) - Luận văn kết cấu bao gồm 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về Mobile Backhaul và mạng truyền tải MAN-E.
Chương 2: Hiện trạng cấu trúc mạng Mobile Backhaul và mạng truyền tải
MAN-E của VNPT Hưng Yên.
Chương 3: Phương án triển khai cấu trúc mạng truyền tải MAN-E cho Mobile
Backhaul của VNPT Hưng Yên.
|
- Thesis
Authors: Doãn, Trung Dũng; Nghd.: TS Nguyễn Võ Định (2010) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngọc Dương (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Trường Giang; Advisor: PGS.TS Lê Hữu Lập (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Phùng, Anh Tuấn; Advisor: TS. Đào, Ngọc Phong (2023) - Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu
Chương 2: Xây dựng chương trình diệt mã độc dựa trên bộ luật Yara
Chương 3: Các kịch bản thử nghiệm, đánh giá
|