- -
Authors: Nguyễn, Hoàng Anh; Advisor: Lương, Công Duẩn (2023) - Đồ án được trình bày trong ba chương với các
nội dung chính như sau:
CHƯƠNG I: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN
Nội dung chương này trình bày về tổng quan về FOTA trong IoT, lựa chọn
những thiết bị phần cứng, phần mềm, các giao thức truyền thông phù hợp đáp ứng yêu
cầu của đề tài và những thông tin cơ sở lý thuyết.
CHƯƠNG II: THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG
Nội dung chương này trình bày về các triển khai, xây dựng hệ thống bằng các
thiết bị, phần mềm, các giao thức truyền thông được nêu ở Chương I.
CHƯƠNG III: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
|
- -
Authors: Bùi, Trung Trà; Advisor: ThS. Bùi, Thị Dân (2023) - Đồ án này bao gồm 3 chương:
- Chương 1: Điện toán biên và Trí tuệ Nhân tạo tại biên
- Chương 2: Máy tính nhúng Raspberry Pi 4B và Mô hình nhận dạng đối tượng
YOLOv8
- Chương 3: Xây dựng mô hình nhận diện sản phẩm nông nghiệp trên máy tính
nhúng Raspberry Pi 4B
|
- -
Authors: Nguyễn, Trọng Dũng; Advisor: ThS. Bùi, Thị Dân (2023) - Đồ án gồm 3 chương: Công nghệ nhà thông minh. Chương 2: linh kiện thiết bị và phần mềm sử dụng. Chương 3: Thiết kế hệ thống
|
- -
Authors: Bùi, Hữu Tuấn Anh; Advisor: ThS. Bùi, Thị Dân (2023) - Đồ án gồm 3 chương như sau:
o Chương 1: Cơ sở lý thuyết
Trình bày kiến thức tổng quan về điện toán biên và trí tuệ nhân tạo AI, Machine
learning, Deep learning, tình hình phát triển của lĩnh vực này cũng như sơ lược về mô
hình hệ sinh thái, ứng dụng của AI trong điện toán biênChương 2: Áp dụng mô hình YOLOv8 trong việc nhận diện biển báo
giao thông
Tìm hiểu mô hình Nhận diện YOLOv8 và rình bày tiến trình nhận diện bằng
Yolov8 từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình và kết quả thu được.
o Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông với máy
tính nhúng Raspberry Pi
|
- -
Authors: Nguyễn, Phan Huy Tân; Advisor: TS. Trịnh, Trung Hiếu (2023) - Cấu trúc đồ án gồm 3 chương:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết về các giải pháp Data Loss Prevention(DLP).
Chương 2: Phân tích và thiết kế các chức năng chính của giải pháp DLP.
Chương 3: Xây dựng và đánh giá kết quả thực hiện thực tế.
|
- -
Authors: Hà, Đức Mạnh; Advisor: TS. Trịnh, Trung Hiếu (2023) - Đồ án này gồm 5 chương:
Chương 1: Tổng quan về giao thức Ethernet và dev kit FPGA
Chương 2: Phân tích giải pháp kỹ thuật trên thiết bị
Chương 3: Thiết kế thiết bị
Chương 4: Kiểm thử và tổng kết
|
- -
Authors: Tô, Đức Thắng; Advisor: TS.Trịnh, Trung Hiếu (2023) - Cấu trúc đồ án gồm 3 chương:
CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Đưa ra kiến thức cơ bản liên quan đến công nghệ DSA, SWITCHDEV và Wifi router
chạy Linux.
CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GIẢM TẢI LUỒNG SỬ DỤNG
DSA VÀ SWITCHDEV
Trình bày quá trình nghiên cứu, phân tích hiện trạng, và thiết kế giải pháp, tập trung
vào việc giảm tải luồng sử dụng DSA và SWITCHDEV.
CHƯƠNG III: PHÁT TRIỂN VÀ THỬ NGHIỆM MÔ HÌNH GIẢM TẢI
LUỒNG
Đánh giá hiệu suất và kết quả của mô hình triển khai, đồng thời đưa ra những kết luận
quan trọng từ quá trình nghiên cứu và thực hiện.
|
- -
Authors: Nguyễn, Quốc Tuấn; Advisor: TS. Trần, Thị Thục Linh (2023) - Đồ án gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về TinyML và IOT. Chương 2: Tổng quan về xử lý tiếng nói. Chương 3: STM32F411CEU6 và cảm biến âm thanh. Chương 4: Xây dựng mô hình AI với STM32
|
- -
Authors: Nguyễn, Tân Thành; Advisor: TS. Trần, Thị Thục Linh (2023) - Phần nội dung gồm 4 chương:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết.
Chương 2: Xây dựng phần cứng thiết bị.
Chương 3: Xây dựng phần mềm.
Chương 4: Thử nghiệm và đánh giá kết quả.
|
- -
Authors: Đoàn, Duy Hoàn; Advisor: TS. Trần, Thị Thục Linh (2023) - Đồ án gồm 4
chương bao gồm:
Chương 1: Tổng quan về OpenCV
Chương 2: Bài toán nhận diện khuôn mặt
Chương 3: Xây dựng mô hình cửa tự động bằng cách nhận diện khuôn mặt
Chương 4: Kết luận và hướng phát triển
|
- -
Authors: Hoàng, Việt Trung; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - Đồ án gồm 3 chương: CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN. CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT. Chương 3: TÍNH TOÁN VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG. Chương 4: Kết quả
|
- -
Authors: Nguyễn, Thành Nam; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - -
|
- -
Authors: Dương, Minh Đức; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - Nội dung của bài báo cáo gồm 5 chương:
Chương 1: Giới thiệu tổng quan.
Chương 2: Tổng quan hệ thống.
Chương 3: Phát triển phần mềm.
Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá kết quả.
Chương 5: Kết luận và hướng phát triể
|
- -
Authors: Nguyễn, Ngọc Anh; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - Đồ án gồm có bốn chương:
Chương I: Nghiên cứu tổng quan đề tài
Chương II: Tổng quan về Open CV và Rasspberry Pi
Chương III: Xây dựng, thiết kế robot
Chương IV: Hoàn thành mô hình đề tài
|
- -
Authors: Trần, Thị Thu Hương; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - Nội dung bài báo cáo em sẽ trình bày theo 4 chương:
Chương 1: Nghiên cứu giải pháp và lựa chọn phương án cho hệ thống
Chương 2: Thiết kế phần cứng
Chương 3: Thiết kế phần mềm
Chương 4: Ghép nối, thử nghiệm và đánh giá.
|
- -
Authors: Lê, Công Năm; Advisor: TS. Dương, Quang Duy (2023) - Báo cáo được chia thành 5 chương chính như sau:
Chương 1: Tổng quan
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Thi công hệ thống
Chương 5: Đánh giá và thử nghiệm
|
- -
Authors: Nguyễn, Chí Thanh; Advisor: ThS. Phạm Văn Sự (2023) - Nội dung của báo cáo gồm 4 phần chính là:
Phần 1: Giới thiệu .
Phần 2: Cơ sở lý thuyết.
Phần 3: Thiết kế, xây dựng mô hình hệ thống đo nhịp tim.
Phần 4: Kết quả thử nghiệm và đánh giá
|
- -
Authors: Nguyễn, Huy Hoàng; Advisor: Phạm, Văn Sự (2023) - đồ án của em bao gồm 4 chương:
Chương 1: Tổng quanđề tài. Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Tính toán và thiết kế. Chương 4:Thi công hệ thốn
|
- -
Authors: Nguyễn, Đình Tới; Advisor: TS. Nguyễn, Thị Hương Thảo (2023) - Đồ án của em được chia thành 4 chương như sau:
Chương 1. Nghiên cứu tổng quan. Nội dung chương này tập trung tìm
hiểu tổng quan về nhận diện khuôn mặt và hướng tiếp cận của đề tài.Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Nội dung chương bao gồm: Tìm hiểu về
OpenCV, TensorFlow, thuật toán CNN – Convolutional Neural
Network, pre-trained model FaceNet, Face detector MTCNN - Multi task Cascaded Convolutional Networks.
Chương 3. Xây dựng hệ thống. Nội dung chương gồm các bước để xây
dựng một chương trình chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên
Raspberry Pi.
Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá hệ thống. Nôi dung chương bao
gồm chạy demo và đánh giá hệ thống.
|
- -
Authors: Nguyễn, Tá Thế; Advisor: Nguyễn, Thị Hương Thảo (2023) - Đồ án được chia ra làm 4 chương như sau:
Chương 1: Tổng quan về hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
Phân tích tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt, tình hình phát triển của kỹ thuật
này cũng như tóm tắt sơ lược về các phương pháp, kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt.
Chương 2: Phân tích hệ thống.
Tập trung phân tích lý thuyết cho hệ thống từ mức tổng quan đến chi tiết từng thuật
toán. Ở chương này, đồ án trình bày lý thuyết chung cho từng kỹ thuật ứng dụng trong
đồ án: kỹ thuật phân tích thành phần chính Haar Cascade Classifier và
LBPHFaceRecognizer.
Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry
Pi.
Trình bày các kiến thức tổng quan về Raspberry P...
|