Search

Current filters:



Current filters:



Search Results

Item hits:
  • Disseration


  • Authors: Cao, Hồng Sơn;  Advisor: TS. Nguyễn, Minh Hồng; PGS.TS. Hồ, Quang Quý (2018)

  • Đối tượng nghiên cứu của luận án là mạng OPS và hiệu năng của mạng OPS. Phạm vi nghiên cứu giới hạn với các mạng OPS đồng bộ phân khe. Tham số hiệu năng của nút và mạng OPS được đánh giá, khảo sát trong luận án này là thời gian xử lý mào đầu, công suất phát quang trung2 bình, hiệu quả sử dụng mạng, xác suất mất gói và tỉ số tín hiệu trên nhiễu quang. Để đạt được mục tiêu nghiên cứu nêu trên, các nhiệm vụ nghiên cứu trong quá trình thực hiện luận án được xác định bao gồm: (1) nghiên cứu tổng quán về OPS, (2) đề xuất giải pháp cải thiện hiệu năng mạng OPS và (3) kiểm chứng các giải pháp đã đề xuất. Phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong luận án là nghiên cứu lý thuyết dựa trên mô hình giải tích với các công cụ toán học kết hợp với mô phỏng. Luận án sẽ được bố cục thành ...

  • Disseration


  • Authors: Lê, Danh Cường;  Advisor: GS.TSKH. Đỗ, Trung Tá (2018)

  • Gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Giải pháp nâng cao độ chính xác định vị trong mạng GSM chuyên dụng Chương 3: Nâng cao chất lượng giám sát và an ninh thông tin trong mạng GSM chuyên dụng Chương 4: Xây dựng hệ thống GSM giả lập chuyên dụng ứng dụng đảm bảo an ninh quốc gia

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Viết Minh;  Advisor: PGS.TS. Trần, Hồng Quân; PGS. TS. Lê, Nhật Thăng (2018)

  • Luận án được bố cục trong 4 chương với các nội dung như sau: Chương 1: Tổng quan về giảm can nhiễu và méo phi tuyến trong hệ thống thông tin vệ tinh Chương 2: Kỹ thuật cân bằng cho kênh vệ tinh Chương 3: Giảm can nhiễu và méo phi tuyến cho hệ thống thông tin vệ tinh cố định dựa trên quỹ đạo địa tĩnh Chương 4: Giảm can nhiễu và méo phi tuyến cho hệ thống thông tin vệ tinh di động dựa trên quỹ đạo thấp

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Trung Hiếu;  Advisor: GS.TS. Nguyễn, Bình; TS. Nguyễn Ngọc Minh (2018)

  • Nội dung luận án bao gồm phần mở đầu, kết luận và ba chương nội dung. Chương 1 trình bày tổng quan vấn đề nghiên cứu, lý thuyết cơ bản về vành đa thức, mã cyclic làm cơ sở cho các nội dung nghiên cứu của luận án. Trong Chương 2, luận án tập trung trình bày các kết quả nghiên cứu mới và hai đóng góp quan trọng của Luận án là đề xuất phương pháp xây dựng các nhóm nhân cyclic có cấp cực đại thông qua việc xác định cấp của đa thức với nhiều hướng tiếp cận; chứng minh mối quan hệ tương đương giữa mã cyclic truyền thống với mã cyclic xây dựng trên nhóm nhân, cấp số nhân trên vành đa thức [J2], [J3], [J4], [J5], [C3], [C4], [C5]. Ở Chương 3, Luận án trình bày phương pháp tìm mã cyclic tốt và danh sách một số mã cyclic tốt được đề xuất, cũng như mô phỏng đánh giá bộ mã, đề xuất phương phá...

  • Disseration


  • Authors: Dương Trần Đức;  Advisor: PGS. TS. Phạm, Bảo Sơn; TS. Tân, Hạnh (2018)

  • Nội dung của luận án bao gồm 3 chương và một phụ lục.Chương 1 khảo sát và đánh giá các công trình đã thực hiện trong lĩnh vực nghiên cứu của luận án. Chương 2 trình bày về vấn đề xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt, bao gồm phương pháp tiếp cận và các kết quả thực nghiệm. Chương 3 mô tả các kết quả nghiên cứu về dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ TMĐT. Phần cuối của luận án trình bày các kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo. Phần phụ lục trình bày về ứng dụng thử nghiệm dịch vụ xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt.

  • Disseration


  • Authors: Lê, Thị Ngọc Anh;  Advisor: PGS.TS. Nguyễn, Hoàng Phương; TS. Hoàng, Xuân Dậu (2018)

  • Luận án được bố cục gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về dịch tả và dự báo dịch tả. Nội dung chương mô tả khái niệm, thuật ngữ cũng như tổng quan các công trình nghiên cứu về mô hình dự báo dịch bệnh trong y tế của cộng đồng nghiên cứu trong nước và thế giới. Chương 2: Mô tả dữ liệu và phương pháp nghiên cứu. Chương 3: Ứng dụng dự báo dịch tả cho khu vực Hà Nội.

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Kim Quang;  Advisor: PGS.TS. Trần, Hồng Quân (2018)

  • Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Hệ thống MIMO – OFDM và ICI trong MIMO-OFDM.. Chương 2: Giảm ICI bằng cân bằng mù miền tần số dựa trên phân tích thành phần độc lập. Chương 3: Giảm ICI bằng cân bằng miền thời gian kết hợp với nội suy kênh và bám kênh.