- Thesis
Authors: Đông, Thị Thu Hải; Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2024) - Đề tài có cấu trúc 4 chương, cụ thể:
- Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về xác minh giọng nói
- Chương 2: Nghiên cứu mô hình học sâu cho xác minh giọng nói tiếng Việt
- Chương 3: Nghiên cứu, xây dựng và thu thập bộ dữ liệu về xác minh giọng nói
- Chương 4: Xây dựng và thử nghiệm ứng dụng xác minh giọng nói
|
- Learning Object
Authors: Lê, Bá Long (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS.Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Thu Hà; Nhd: TS Ngô Xuân Bách (2017) - -
|
- Thesis
Authors: Tạ, Quang Long; Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019) - Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Hồng Quân; Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan.
Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh.
Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...
|
- Thesis
Authors: Trương, Ánh Hồng; Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017) - Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người
trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương
là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người
bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di
chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá
Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và
đánh giá kết quả ...
|
- Thesis
Authors: Ngô, Minh Tuấn; Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017) - Nội dung của luận văn gồm 03 chương:
Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng
Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài
toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng
tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra.
Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên
mạng xã hội Twitter
Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để
giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực
nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter.
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
...
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Văn Thành (2013) - -
|
- Technical Report
Authors: Nguyễn, Tuấn Anh; Phạm, Quang Dương; Bùi, Đức Duy; Advisor: TS. Nguyễn Ngọc Minh (2025) - Chương 1: Tổng quan
- Giới thiệu sơ lược về tình hình nghiên cứu hiện nay cũng như tính cấp
thiết của đề tài.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
- Nêu các lý thuyết cần thiết để sử dụng trong đề tài.
Chương 3: Thiết kế và xây dựng hệ thống
- Trình bày sơ đồ hệ thống và giải thích hoạt động của hệ thống.
- Đưa ra các phương pháp lựa chọn phần cứng và xác định lựa chọn phù
hợp với yêu cầu của đề tài.
Chương 4: Kết quả thực hiện
- Tính toán đưa ra giải thuật, thuật toán phần mềm.
- Trình bày kết quả đã thực hiện về phần cứng và phần mềm.
Chương 5: Kết quả so sánh, thực nghiệm, phân tích, tổng hợp
- Đưa ra các kết quả thực nghiệm và đánh giá, nhận xét hệ thống.
Chương 6: Kết luận và ...
|
- Technical Report
Authors: Trần, Quang Hữu; Advisor: TS. Nguyễn Trung Hiếu (2025) - Mục tiêu chính của đề tài là thiết kế và xây dựng một hệ thống có khả năng nhận
diện biển số xe thông qua công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo. Thông qua hệ
thống này, các phương tiện sẽ được giám sát chặt chẽ, quá trình vào/ra sẽ diễn ra nhanh
chóng và hoàn toàn tự động, giảm thiểu tối đa sự can thiệp của con người. Từ đó, hệ
thống có thể nâng cao hiệu quả quản lý phương tiện, đáp ứng tốt hơn nhu cầu giao thông
hiện đại. Nội dung của bài báo cáo tốt nghiệp này em sẽ trình bày trong 3 chương sau :
Chương 1: Nghiên cứu tổng quan.
Chương 2: Thiết kế hệ thống nhận diện biển số xe và tự động quản lý xe vào/ra.
Chương 3: Thử nghiệm, đánh giá kết quả
|
- Technical Report
Authors: Lưu, Thị Mai; Advisor: PGS.TS.Trương, Cao Dũng (2025) - Nội dung chính gồm: Chương 1: Nền tảng kiến thức sử dụng. Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống. Chương 3: Xây dựng hệ thống và thiết lập thử nghiệm.
|
- Technical Report
Authors: Vũ, Văn Có; Advisor: Th.S Trần Thị Thanh Thủy (2025) - Nội dung chính của Đồ án
Chương 1: Tổng quan về hệ thống giám sát và theo dõi nhà từ xa
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Xây dựng, thử nghiệm và tích hợp camera vào hệ thống
|
- -
Authors: Nguyễn, Việt Anh; Advisor: TS. Nguyễn, Ngọc Điệp (2024) - đồ án sẽ bao gồm 3 chương theo cấu
trúc như sau:
Chương 1: Tổng quan về môi trường Labtainer
Chương 2: Xây dựng và quản lý bài thực hành
Chương 3: Xây dựng các bài lab thực hành
|
- Technical Report
Authors: Nguyễn, Công Văn; Đỗ, Ngọc Sơn; Phan, Minh Tiến; Trần, Đăng Thức; Advisor: TS. Đinh Trường Duy (2025) - Đồ án được chia thành 3 chương chính, cụ thể:
Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về dịch vụ web và cơ sở dữ liệu, tập trung
vào các khái niệm, vai trò và ứng dụng thực tiễn.
Chương 2: Tìm hiểu môi trường Labtainer, bao gồm các bước cài đặt, cấu hình
và sử dụng để triển khai bài thực hành.
1
Chương 3: Thiết kế và triển khai các bài lab thực hành, từ việc xây dựng nội
dung, thử nghiệm đến đánh giá hiệu quả.
Với cách tiếp cận này, đồ án không chỉ cung cấp tài liệu học tập giá trị, mà còn
tạo điều kiện để người học phát triển toàn diện kỹ năng thực hành, góp phần nâng cao
chất lượng đào tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
|
- -
Authors: Lê, Đức Vinh; Advisor: TS. Nguyễn, Ngọc Điệp (2024) - Cấu trúc đồ án:
Chương 1: Các kỹ thuật tấn công lỗ hổng web phổ biến
Chương 2: Xây dựng hệ thống thực hành
Chương 3: Cài đặt và xây dựng lab thử nghiệm
|
- Bài giảng
Authors: - (2020) - -
|
- Learning Object
Authors: Huỳnh, Thúc Cước (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Bùi, Tuấn Việt; Advisor: TS Vũ Tuấn Lâm (2022) - Luận văn kết cấu bao gồm 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về Mobile Backhaul và mạng truyền tải MAN-E.
Chương 2: Hiện trạng cấu trúc mạng Mobile Backhaul và mạng truyền tải
MAN-E của VNPT Hưng Yên.
Chương 3: Phương án triển khai cấu trúc mạng truyền tải MAN-E cho Mobile
Backhaul của VNPT Hưng Yên.
|
