Browse

Author Profile

Browsing by Subject hệ thống thông tin

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 17 to 24 of 24
  • TTLV Tuan.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện người ngã sử dụng đặc trung kết hợp từ nhiều nguồn cảm biến

    • Authors: Phạm, Anh Tuấn;  Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2019)

  • Phần mở đầu của luận văn nêu lên nguy cơ té ngã ở những người lớn tuổi và những rủi ro họ gặp phải khi té ngã. Nội dung gồm 3 chương. Chương 1 là: Tổng quan, khảo sát bài toán phát hiện ngã; tiếp theo là khảo sát các nghiên cứu liên quan đến bài toán phát hiện ngã. Chương 2 bắt đầu bằng việc trình bầy về các cảm biến được sử dụng trong luận văn; tiếp theo là phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu cảm biến; Phương pháp trích xuất và kết hợp các đặc trưng từ nhiều nguồn cảm biến. Cuối cùng sẽ trình bầy về mô hình học máy sẽ được sử dụng trong chương này và kết chương. Chương 3 tập trung vào thử nghiệm để đánh giá phương pháp được trình bầy trong chương 2; mô tả quá trình thu thập và gán...
  • Tóm-tắt-LV-Phat-hien-va-nhan-dang-van-ban-trong-video-NNH.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phát hiện và nhận dạng văn bản trong video

    • Authors: Ngô, Ngọc Hà;  Advisor: TS. Vũ Hữu Tiến (2019)

  • Luận văn có bố cục gồm: Phần mở đầu, 3 chương chính, phần kết luận, tài liệu tham khảo và phụ lục. Được bố trí theo thứ tự: Mở đầu. Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu Video. Chương 2: Phát hiện và nhận dạng văn bản trong Video. Chương 3: Xây dựng và thử nghiệm chương trình Phát hiện và nhận dạng văn bản trong Video.n Kết luận.
  • Tomtat.pdf.jpg
  • Thesis

  • Ứng dụng CRF vào bài toán gán nhãn vai trò ngữ nghĩa

    • Authors: Hoàng, Thị Hà;  Advisor: TS. Nguyễn Văn Vinh (2014)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về gán nhãn vai trò ngữ nghĩa. Chương 2: Phương pháp học máy CRF; Chương 3: Ứng dụng phương pháp CRF cho bài toán gán nhãn vai trò ngữ nghĩa.
  • tóm tắt luận văn.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xác định thông tin dịch bệnh dựa trên phân tích dữ liệu twitter

    • Authors: Tạ, Quang Long;  Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019)

  • Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...