Browse

Author Profile

Browsing by Subject Hệ thống thông tin

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 210 to 229 of 234
  • Tom tat Luan van TruongLV.pdf.jpg
  • Thesis

  • Ứng dụng học máy trong phân loại khách hàng tại VNPT Hà Nội

    • Authors: Lê, Văn Trường;  Advisor: TS. Hoàng Xuân Dậu (2015)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Tổng quan về học máy và ứng dụng. Chương 2: Xây dựng mô hình phân loại khách hàng dựa trên Naïve Bayes và Support Vector Machine ( SVM ). Chương 3: Thử nghiệm và kết quả
  • TomTatLV_16.1_banIn.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động

    • Authors: Trương, Ánh Hồng;  Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017)

  • Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và đánh giá kết quả ...
  • TTLV-LV-NGO-BAO-TUAN.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xác định ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter

    • Authors: Ngô, Minh Tuấn;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017)

  • Nội dung của luận văn gồm 03 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra. Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá ...
  • Tom tat LV Phung Anh Tuan 2023.pdf.jpg
  • Thesis

  • XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH DIỆT MÃ ĐỘC DỰA TRÊN BỘ LUẬT YARA

    • Authors: Phùng, Anh Tuấn;  Advisor: TS. Đào, Ngọc Phong (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Xây dựng chương trình diệt mã độc dựa trên bộ luật Yara Chương 3: Các kịch bản thử nghiệm, đánh giá
  • Tom-tat-luan-van_NguyenDinhQuy-M15CQIS02B.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xây dựng hệ thống Big Data cho VNPT Hà Nội

    • Authors: Nguyễn, Đình Qúy;  Advisor: PGS.TS Hà Hải Nam (2017)

  • Luận văn gòm ba chương.Chương 1: Tổng quan về BIG DATA Nội dung chương này trình bày những kiến thức cơ bản về BIG DATA bao gồm giới thiệu về lịch sử hình thành, phát triển, các tính chất, đặc trưng ứng dụng của Big Data và nêu tổng quan về tình hình nghiên cứu Big Data ở thế giới và trong nước, các lợi ích khi triển khai sử dụng Big Data. Chương 2: Thiết kế kho dữ liệu Big Data cho VNPT Hà Nội Nội dung của chương này là mô tả bài toán, nêu lý do tại sao cần dùng Big Data, mô tả các hệ thống đang sử dụng tại VNPT Hà Nội mà cơ sở dữ liệu không phải là Big Data, đề xuất mô hình Big Data cho doanh nghiệp và nêu chi tiết giải pháp đề xuất (mô hình, giải pháp công nghệ được chọn)....
  • TOM TAT LUAN VAN TRUNG THANH PHUONG.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xây dựng và đánh giá hệ mật Affine –Elgamal

    • Authors: Trung, Thành Phương;  Advisor: GS.TS Nguyễn Bình (2017)

  • Cấu trúc luận văn gồm Chương 1 : Bài toán lôgarith rời rạc và hệ mật elgamal Chương 2: Xây dựng hệ mật affine – elgamal Chương 3: Đánh giá hệ mật mã affine- elgamal
  • tom tat luan văn.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xử dụng mạng Neuron trong phát hiện xâm nhập mạng

    • Authors: Nguyễn, Duy Cương;  Advisor: PGS.TS Phạm Đình Qúy (2017)

  • Luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ thống phát hiện xâm nhập Chương 2: Phát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán học máy Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá