- Thesis
Authors: Đoàn, Văn Huệ; Advisor: TS. Nguyễn Đức Nhân (2018) - -
|
- Thesis
Authors: Vũ, Trụ (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Quang Hưng; Advisor: TS. Nguyễn Trọng Khánh (2021) - Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1. Tổng quan về bài toán định tuyến xe.
Chương 2. Tối ưu lộ trình thu gom rác thải trong khu
công nghiệp với ràng buộc khung thời gian và năng lực xe;
Chương 3. Thực nghiệm xây dựng hệ thống.
|
- Thesis
Authors: Đồng ,Thanh Tú; Advisor: TS. Hồ Văn Canh (2021) - Luân văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Tổng quan về data warehouse
Chương 2: Xây dựng thuật toán giấu thông tin mật trong cơ sở
dữ liệu data warehouse
Chương 3: Đề xuất thuật toán giấu thông tin mật và ứng
dụng trong ngành y tế
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thanh Tùng; Advisor: PGS.TS Hà Hải Nam (2021) - Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: tổng quan về bài toán phát hiện điểm
cắt, ghép trong video; Chương 2: thuật toán và mô hình hệ thốngtự động phát hiện điểm cắt, ghép trong video
; Chương 3: thử nghiệm và đánh giá kết quả
|
- Thesis
Authors: Phạm, Thế Bính; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2016) - Luận văn kết cấu gồm 4 chương: Chương 1 - Đặt vấn đề ; Chương 2 - Phân tích và lựa chọn giải pháp tích hợp ; Chương 3 - Đánh giá thực trạng, nhu cầu, giải pháp ; Chương 4 - Thử nghiệm việc tích hợp một số hệ thống thông tin của Đảng;
|
- Thesis
Authors: Lê, Ngọc Hưng; Advisor: GS. TSKH. Nguyễn, Xuân Quỳnh (2021) - Luận án gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan các vấn đề cần nghiên cứu Chương 2: Xây dựng tập tham số phân tích và đánh giá hiệu suất của các kĩ thuật chuyển giao dựa trên MIP, TCP-M, và SIP Chương 3: Xây dựng phương thức định trước băng thông chuyển giao trong mạng BcN. Chương 4: Xây dựng phương thức quản lý chuyển giao linh hoạt trong mạng BcN 79
|
- Thesis
Authors: Trần, Minh Hùng; Advisor: Nguyễn, Mạnh Hùng (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Dương Hùng (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Phan, Hồng Dương; Advisor: PGS. TS Hoàng Hữu Hạnh (2021) - Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Kiến thức cơ sở.
Chương 2: Lập trình với Web ngữ nghĩa.
Chương 3: Ứng dụng tìm kiếm thông tin bệnh nhân COVID-19 tại Việt Nam.
|
- Thesis
Authors: Lê, Văn Trường; Advisor: TS. Hoàng Xuân Dậu (2015) - Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Tổng quan về học máy và ứng dụng. Chương 2: Xây dựng mô hình phân loại khách hàng dựa trên Naïve Bayes và Support Vector Machine ( SVM ). Chương 3: Thử nghiệm và kết quả
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Danh Nam; Advisor: PGS.TS. Hoàng Minh (2015) - Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Trình bày định nghĩa về khai phá dữ liệu. Chương 2: Giới thiệu hai kỹ thuật phân lớp được sử dụng phổ biến. Chương 3: Trình bày bài toán dự báo thuê bao rời mạng của mạng thông
tin di động
|
- Thesis
Authors: Hoàng Thu Thủy; Advisor: PGS.TS Trần Đình Quế (2016) - Luận văn kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu;
Chương 2: Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu;
Chương 3: Tư vấn học tập cho sinh viên trường Đại học Sư phạm Thể
dục Thể thao Hà Nội dựa trên khai phá dữ liệu
|
- Thesis
Authors: Vi, Quyết Thắng; Advisor: PGS.TS Trần Đình Quế (2018) - -
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Mạnh Hưng; Advisor: PGS. TS. Trần Quang Anh (2021) - Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: tổng quan nghiên cứu
; Chương 2: Một số thuật toán học máy liên quan
; Chương 3: Ứng dụng học máy để phân nhóm nghề nghiệp
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Anh Tuấn; Advisor: TS. Vũ Văn Thỏa (2015) - Nội dung của luận văn được trình bày trong ba chương như sau:
Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liêu.
Chương 2: Phân lớp sử dụng máy véc tơ hỗ trợ.
Chương 3: Ứng dụng máy véc tơ hỗ trợ trong phân loại bệnh dựa trên kết
quả xét nghiệm hóa nghiệm
|
- Thesis
Authors: Trương, Ánh Hồng; Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017) - Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người
trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương
là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người
bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di
chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá
Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và
đánh giá kết quả ...
|
- Thesis
Authors: Ngô, Minh Tuấn; Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017) - Nội dung của luận văn gồm 03 chương:
Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng
Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài
toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng
tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra.
Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên
mạng xã hội Twitter
Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để
giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực
nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter.
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
...
|
- Thesis
Authors: Phùng, Anh Tuấn; Advisor: TS. Đào, Ngọc Phong (2023) - Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu
Chương 2: Xây dựng chương trình diệt mã độc dựa trên bộ luật Yara
Chương 3: Các kịch bản thử nghiệm, đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Văn Lý; Advisor: PGS.TS. Lê Hữu Lập (2018) - -
|