Thông tin tài liệu


Title: Phân tích ý kiến bình luận của người dùng trực tuyến sử dụng mô hình BERT
Authors: Ths. Nguyễn, Thị Trang
Nguyễn, Thị Hà
Issue Date: 2022
Publisher: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Abstract: Việc trích xuất ý kiến tâm lý khách hàng từ văn bản, bình luận là bài toán phân tích ý kiến khách hàng, với đầu vào là các văn bản thô có những thông tin về sản phẩm, về ý kiến của khách hàng, đánh giá về doanh nghiệp. Thông thường ta cần phải xác định xem thông tin đó là tích cực, tiêu cực, hay trung tính. Trong đồ án này sẽ thực nghiệm một số giải pháp để giải quyết bài toán này. Đây không phải là một bài toán mới, mà nó đã và đang được phát triển mạnh mẽ trong tiếng Anh, và cũng đã có nhiều nghiên cứu áp dụng cho Tiếng Việt với nhiều phương pháp. Tuy nhiên đồ án sẽ thực nghiệm cùng với mô hình BERT, được đánh giá là có tiềm năng hiệu của cao trong những năm gần đây và so sánh với các phương pháp được sử dụng trước đó cho ngôn ngữ Tiếng Việt.
URI: http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2559
Appears in Collections:Ngành Hệ thống thông tin
ABSTRACTS VIEWS

153

VIEWS & DOWNLOAD

4

Files in This Item:
Thumbnail
  • Nguyễn Thị Hà-B17DCCN192.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,69 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)