- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Hoàng Khôi; Advisor: TS. Nguyễn, Trọng Khánh (2022) - Đồ án này sẽ tập trung vào việc nhận diện COVID-19 thông qua tiếng ho dựa trên các âm thanh tiếng ho có sẵn được cộng đồng đóng góp và đã được khử nhiễu. Các file âm thanh tiếng ho sẽ được xử lý và trích lọc đặc trưng logarit phổ tần số mel và được thử nghiệm với các mạng học sâu khác nhau. Đặc trưng thu được là đầu vào cho thuật toán phân loại để cho ra kết quả tiếng ho âm tính hay Dương tính với COVID-19.
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Việt Hoàng; Advisor: TS. Vũ, Văn Thoả (2022) - Khi dịch bệnh covid-19 lan nhanh ra toàn cầu, người dân được khuyến cáo chỉ đến bệnh viện khi thật sự cần thiết. Không chỉ vậy, hiện nay nước ta chưa có cơ sở uy tín bán thuốc trực tuyến. Y tế hiện đang cần hơn bao giờ hết một giải pháp công nghệ giúp việc thăm khám bệnh và cấp phát thuốc cho người dân tại nhà. Chính những lý do trên, việc chọn đề tài: “Xây dựng Website quản lý khám chữa bệnh tại phòng khám tư nhân” là một việc đúng đắn và thiết thực vì nó phù hợp với nhu cầu và bối cảnh thực tế hiện nay.
|
- Minor thesis
Authors: Vũ, Chiến Thắng; Advisor: ThS. Nguyễn, Văn Tiến (2022) - Trong thời đại phát triển của thương mại điện tử như hiện nay, số lượng khách hàng thanh toán trực tuyến ngày một tăng, một trong những vấn đề được quan tâm tình trạng của đơn hàng. Người dùng có thể cập nhật thông tin mà đơn hàng của mình đang đặt, và người quản lý phải nắm bắt được thông tin của đơn hàng. Vì vậy, việc trích xuất trạng thái đơn hàng từ các log mà nhà vận chuyển cung cấp là một việc cần thiết. Đồ án ận dụng học máy để giải quyết vấn đề này đem lại nhiều ưu điểm so với các giải pháp trước đó.
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Quốc Tuấn; Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022) - Cấu trúc đồ án sẽ gồm 3 phần chính: Chương 1 sẽ trình bày tổng quan về phát hiện Botnet các khái niệm về mã độc, Botnet, mô hình kiến trúc, vòng đời, phương thức hoạt động của Botnet. Tại chương 2, đồ án sẽ trình bày về mô hình, phương pháp phát hiện Botnet dựa trên học máy, cụ thể hơn về các thuật toán học máy sẽ được sử dụng trong phần thực nghiệm để tiến hành phân loại các loại lưu lượng. Chương 3 sẽ trình bày về kịch bản thử nghiệm, chi tiết môi trường cài đặt, kết quả thu được, tiến hành đánh giá, so sánh kết quả giữa các thuật toán.
|
- Minor thesis
Authors: Cao, Ngọc Sơn; Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022) - Việc chữ ký số được sử dụng ngày càng phổ biến cho thấy, lợi ích cũng như vai trò
thiết yếu trong cuộc sống hằng ngày. Việc áp dụng chữ ký số trong việc quản lý văn bản giúp cho công việc của các nhân liên quan trở lên dễ dàng:
- Xác minh danh tính chủ sở hữu.
- Xác minh tính toàn vẹn của văn bản được ký.
- Tiết kiệm chi phí cho việc photo, không gian lưu trữ, duy trì tính toàn vẹn.
- Linh động trong nhiều trường hợp so với chữ ký truyền thống.
Từ những lợi ích thực tế mà chữ ký số đem lại đồ án này sẽ tập chung nghiên cứu về chữ ký số, phương pháp và nguyên lý hoạt động tạo ra chữ ký số. Từ đó sẽ xây dựng, triển khai một hệ thống ứng dụng chữ ký số trong hệ thống chia sẻ văn bản.
|
- Minor thesis
Authors: Hà, Đức Hướng; Advisor: TS. Đào, Ngọc Phong (2022) - Phần mềm, ứng dụng cho điện thoại di động hiện nay rất đa dạng và phong phú trên các hệ điều hành di động. Các hệ điều hành J2ME, Adroid, IOS, Hybrid, Web bases Mobile Application đã rất phát triển trên thị trường truyền thông di động. Trong vài năm trở lại đây, 2 hệ điều hành Android và iOS phát triển với sự kế thừa những ưu việt của các hệ điều hành ra đời trước và sự kết hợp của nhiều công nghệ tiên tiến nhất hiện nay đã nhanh chóng là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các hệ điều hành trước đó và đang là hệ điều hành di động của tương lai và được nhiều người ưa chuộng nhất. Việc xây dựng một ứng dụng điện thoại thông minh sẽ là rất thiết thực .
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Lương Đức; Advisor: TS. Nguyễn, Văn Thủy (2022) - Ngày nay, công nghệ thông tin đang phát triển rất mạnh mẽ, nhanh chóng được ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực, làm biến đổi sâu sắc mọi mặt của đời sống và trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều ngành nghề, trong đó có bất động sản. Cùng với sự phát triển của công nghệ, trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là học máy gần đây đã được chú trọng để xử lý những vấn đề phức tạp mà trước đó chưa thể xử lý triệt để.
Với nguyện vọng muốn xây dựng ứng dụng trong lĩnh vực bất động sản, đề tài xây dựng ứng dụng dự đoán giá có sử dụng học máy, giúp cho việc tìm kiếm được dễ dàng, thuận tiện, giúp cho việc quản lý, đầu tư kinh doanh trở nên nhanh chóng, tránh phải bỏ ra những công sức không cần thiết
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Tuấn Anh; Advisor: TS. Đặng, Minh Tuấn (2022) - Làm thế nào có thể bảo vệ chống lại các cuộc tấn công trong quá trình truyền tải các dữ liệu. Một trong những giải pháp khả dụng hiện nay là sử dụng công nghệ IPSec. Đây sẽ là chủ đề nghiên cứu chính trong đồ án lần này. Đồ án được cấu trúc thành 3 chương gồm có những nội dung chính như sau: Chương 1: Tìm hiểu về tình hình an ninh mạng và các hình thức tấn công mạng phổ biến hiện nay. Chương 2: Nghiên cứu về công nghệ IPSec (Internet Protocol Security). Chương 3: Triển khai mô hình ứng dụng công nghệ IPSec trong việc truyền thông tin an toàn trên mạng Internet.
|
- Minor thesis
Authors: Trần, Đức Nhân; Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022) - Học máy là chìa khóa để cải thiện hiệu suất của IDS để phát hiện các cuộc tấn công nhằm vào website ngày càng được hiệu quả.
Tuy nhiên dữ liệu lớn khi mà lượng người dùng internet đang ngày một tăng mạnh. Nếu như hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng học máy không thể đáp ứng được thì nó có thể trở thành một điểm nghẽn, một gánh nặng cho toàn bộ hệ thống và dẫn đến phản tác dụng. Do đó, việc kết hợp giữa học máy và xử lý dữ liệu lớn là một hướng nghiên cứu và phát triển phù hợp.
|
- Minor thesis
Authors: Trịnh, Thị Thu Hằng; Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022) - Internet of Things (IoT) đang là một xu thế phát triển mạnh trên toàn cầu. Đi kèm với đó là các nguy cơ bị khai thác, đánh cắp dữ liệu.
Các phương pháp phát hiện mã độc đều dựa trên hai phương pháp chính là phân tích tĩnh và phân tích động. Tuy nhiên phân tích tĩnh là khó có thể phát hiện sớm được mã độc IoT botnet, trong khi đó phân tích động đem lại hiệu quả cao hơn. Chính vì vậy, đồ án lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích động để có thể phát hiện sớm mã độc IoT Botnet.
|
