---

Bạn muốn nhận thông báo về tài liệu mới của bộ sưu tập qua email?

Thesis Nghiên cứu xây dựng ứng dụng dự đoán kết quả học tập của sinh viên sử dụng mạng học sâu Tác giả: Nguyễn, Thị Hương Giang;  Người hướng dẫn: TS. Đào Thị Thuý Quỳnh (2024) Chương 1: Tổng quan về học sâu và bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên Chương 2: Đề xuất mô hình học sâu cho bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên Chương 3: Thử nghiệm, đánh giá

Thesis Nghiên cứu phương pháp phát hiện lỗ hổng mã nguồn dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tác giả: Nguyễn, Thị Lan Phương;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ (2024) Chương 1: Tổng quan về lỗ hổng mã nguồn và hướng tiếp cận phát hiện lỗ hổng mã nguồn Chương 2: Phương pháp phát hiện lỗ hổng mã nguồn dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá

Thesis Sinh mô tả tiếng Việt cho ảnh sử dụng mô hình mã hóa - giải mã Tác giả: Nguyễn, Khánh Sơn;  Người hướng dẫn: PGS. TS. Ngô Xuân Bách (2024) Nội dung đề án được chưa thành 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1: Giới thiệu bài toán; Chương 2: Sinh mô tả tiếng Việt cho ảnh sử dụng mạng nơ-ron học sâu ; Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá

Thesis Tóm tắt tin tức Tiếng Việt sử dụng mô hình BERT Tác giả: Nguyễn, Đình Tuấn;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Mạnh Hùng (2024) Chương 1: Bài toán tóm tắt tin tức Tiếng Việt Chương 2: Cơ sở lý thuyết của các mô hình sử dụng trong đề án Chương 3: Giải pháp BERT-LSTM-LSTM và kết quả thực nghiệm, thảo luận

Thesis Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh sử dụng Scrapy framework Tác giả: Đỗ, Thị Hồng Ngát;  Người hướng dẫn: TS. Vũ Văn Thỏa (2024) Chương 1: Tổng quan về hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh và các vấn đề liên quan Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống Chương 3: Triển khai và xây dựng hệ thống

Thesis Phát hiện đối tượng từ vựng mở có kích thước nhỏ trong ảnh chụp từ drone sử dụng OWL-VIT kết hợp SAHI Tác giả: Nguyễn, Thị Thu Thủy;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2024) Chương 1:Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Phương pháp OWL-ViT kết hợp SAHI Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá

Thesis Nghiên cứu phương pháp phát hiện tấn công Web dựa trên mô hình học sâu CNN Tác giả: Lê, Ngọc Khoa;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Hoàng Xuân Dậu (2024) Chương 1: Các phương pháp tấn công ứng dụng web và phòng chống Chương 2: Phát hiện tấn công web sử dụng học sâu Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá

Other Nghiên cứu và ứng dụng phương pháp Detr trong giám sát lưu lượng giao thông Tác giả: Hà, Ngọc Sang;  Người hướng dẫn: TS Nguyễn Đình Hóa (2024) Chương 1: Tổng quan về giám sát lưu lượng giao thông dựa trên nhận dạng đối tượng trong ảnh. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Chương 3: Phát hiện đối tượng trong ảnh sử dụng DETR. Chương 4: Các kết quả thực nghiệm và đánh giá.

Other Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật học sâu cho hệ tư vấn Tác giả: Trần, Hải Anh;  Người hướng dẫn: TS Nguyễn Duy Phương (2024) Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn Chương 2: Mô hình dựa trên đồ thị và học sâu Chương 3: Kết quả thực nghiệm

Other Nghiên cứu và xây dựng hệ thống kiến trúc hướng sự kiện để xử lý các dịch vụ khách hàng tại ngân hàng đầu tư và phát triển Việt Nam Tác giả: Bùi, Văn Phượng;  Người hướng dẫn: TS Nguyễn, Đình Hóa (2024) Chương 1: Cở sở lý luận Chương 2: Hệ thống theo kiến trúc hướng sự kiện Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá

Thesis NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP HỌC MÁY PHÁT HIỆN RỐI LOẠN NHỊP TIM DỰA TRÊN TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ Tác giả: Khuất, Văn Đức;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Phạm, Văn Cường (2024) Nội dung đề án được trình bày theo ba chương với các nội dung như sau: Chương 1: Tổng quan về bệnh tim mạch, tín hiệu điện tâm đồ, các nghiên cứu liên quan, và các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn đoán bệnh tim mạch: Giới thiệu khái quát về bênh tim mạch và tín hiệu điện tâm đồ, các nghiên cứu liên quan đến chẩn đoán CVD dựa trên tín hiệu ECG, tổng quan về các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn đoán CVD. Chương 2:Phát hiện rối loạn nhịp tim dựa trên tín hiệu điện tâm đồ: Trình bày về quy trình học máy hỗ trợ chẩn đoán CVD dựa trên dữ liệu tín hiệu ECG từ quy trình thu thập tập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu đến đề xuất thuật toán học máy chẩn đoán phát hiện CA dựa tr...

Thesis NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG HỆ THỐNG KIẾN TRÚC HƯỚNG SỰ KIỆN ĐỂ XỬ LÝ CÁC DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM Tác giả: Bùi, Văn Phượng;  Người hướng dẫn: TS. Nguyễn, Đình Hóa (2024) Bài toán về đáp ứng dịch vụ nhanh chóng cùng với việc triển khai các sản phẩm mới luôn là một đề tài cần sáng tạo liên tục thông qua việc khảo sát nhu cầu khách hàng và thị trường. Do nhu cầu của khách hàng ngày càng phải nhanh một cách tức thì dẫn tới việc phát triển phần mềm xử lý theo lô chưa đáp ứng đủ tốt nên việc thay đổi tư duy trong việc xây dựng phát triển hệ thống sẽ là một bước đi lớn và đột phá để phát huy áp dụng những công nghệ hiện đại, hướng kiến trúc hiện đại vào những sản phẩm dịch vụ mới. Đề án gồm 3 chương: chương1: Cơ sở lý luận. Chương 2: Hệ thống theo kiến trúc hướng sự kiện. Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá.

Thesis Tóm tắt tin tức tiếng Việt sử dụng mô hình BERT Tác giả: Nguyễn, Đình Tuấn;  Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn, Mạnh Hùng (2024) Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Bài toán tóm tắt tin tức tiếng Việt Chương 2: Cơ sở lý thuyết của các mô hình sử dụng trong đề án Chương 3: ải pháp BERT-LSTM-LSTM với cơ chế tự chú ý và kết quả thực nghiệm, thảo luận

Thesis Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh sử dụng Scrapy Framework Tác giả: Đỗ, Thị Hồng Ngát;  Người hướng dẫn: TS. Vũ, Văn Thỏa (2024) Đề án gồm 3 chương chính: Chương 1: Tổng quan về hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh và các vấn đề liên quan Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống Chương 3: Triển khai và xây dựng hệ thống

Thesis Phát hiện đối tượng từ vựng mở có kích thước nhỏ trong ảnh chụp từ DRONE sử dụng OWL-VIT kết hợp SAHI Tác giả: Nguyễn, Thị Thu Thủy;  Người hướng dẫn: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2024) Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Phương pháp OWL-ViT kết hợp SAHI Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá

Thesis Nghiên cứu phương phát hiện tấn công ứng dụng Web sử dụng học sâu CNN Tác giả: Lê, Ngọc Khoa;  Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023) Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Các phương pháp tấn công ứng dụng Web và cách phòng chống Chương 2: Phát hiện tấn công Web sử dụng học sâu Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá

Thesis Xây dựng hệ thống phát hiện và nhận dạng biển số xe sử dụng học sâu Tác giả: Nguyễn, Mạnh Dũng;  Người hướng dẫn: TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2023) Đề án được hình thành 4 chương: Chương 1: Tổng quan bài toán phát hiện và nhận dạng biển số xe Chương 2: Tổng quan về một số mạng Nơ-ron Chương 3: Giải pháp đề xuất Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá

Thesis Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu Tác giả: Lê, Minh Đăng;  Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023) Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về URL độc hại và phương pháp phát hiện URL độc hại Chương 2: Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá

Thesis Nghiên cứu lực chọn giải pháp công nghệ cho hệ thống giám sát an toàn mạng nội bộ NIX của trung tâm Internet Quốc gia Lào Tác giả: Phommachan, Phonthip;  Người hướng dẫn: PGS.TSKH Hoàng, Đăng Hải (2023) Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: Khái quát về mạng nội bộ NIX và vấn đề giám sát an toàn mạng Chương 2: Các thành phần của hệ thống giám sát an toàn mạng Chương 3: Nghiên cứu lựa chọn giải pháp công nghệ trong triển khai hệ thống giám sát an toàn thông tin mạng cho mạng nội bộ NIX của trung tâm Internet Quốc gia Lào

Thesis Xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt sủ dụng học sâu Tác giả: Đỗ, Hồng Quân;  Người hướng dẫn: GS.TS Từ, Minh Phương (2023) Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan. Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh. Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...