NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP HỌC MÁY PHÁT HIỆN RỐI LOẠN NHỊP TIM DỰA TRÊN TÍN HIỆU ĐIỆN TÂM ĐỒ

Abstract

Nội dung đề án được trình bày theo ba chương với các nội dung như sau: Chương 1: Tổng quan về bệnh tim mạch, tín hiệu điện tâm đồ, các nghiên cứu liên quan, và các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn đoán bệnh tim mạch: Giới thiệu khái quát về bênh tim mạch và tín hiệu điện tâm đồ, các nghiên cứu liên quan đến chẩn đoán CVD dựa trên tín hiệu ECG, tổng quan về các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn đoán CVD. Chương 2:Phát hiện rối loạn nhịp tim dựa trên tín hiệu điện tâm đồ: Trình bày về quy trình học máy hỗ trợ chẩn đoán CVD dựa trên dữ liệu tín hiệu ECG từ quy trình thu thập tập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu đến đề xuất thuật toán học máy chẩn đoán phát hiện CA dựa trên tín hiệu ECG qua quá trình huấn luyện và tinh chỉnh mô hình. Chương 3: Thử nghiệm, đánh giá mô hình học máy chẩn đoán rối loạn nhịp tim: Xây dựng phương pháp và mô phỏng hệ thống chẩn đoán sử dụng thuật toán học máy được đề xuất. Bên cạnh đó, còn đánh giá hiệu năng của mô hình chẩn đoán đề xuất và so sánh với thuật toán học máy khác.