- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Hương Giang; Advisor: TS. Đào Thị Thuý Quỳnh (2024) - Chương 1: Tổng quan về học sâu và bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên
Chương 2: Đề xuất mô hình học sâu cho bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên
Chương 3: Thử nghiệm, đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Lan Phương; Advisor: PGS.TS. Đỗ Xuân Chợ (2024) - Chương 1: Tổng quan về lỗ hổng mã nguồn và hướng tiếp cận phát hiện lỗ hổng mã nguồn
Chương 2: Phương pháp phát hiện lỗ hổng mã nguồn dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Khánh Sơn; Advisor: PGS. TS. Ngô Xuân Bách (2024) - Nội dung đề án được chưa thành 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1: Giới thiệu bài toán;
Chương 2: Sinh mô tả tiếng Việt cho ảnh sử dụng mạng nơ-ron học sâu
; Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Đình Tuấn; Advisor: PGS.TS. Nguyễn Mạnh Hùng (2024) - Chương 1: Bài toán tóm tắt tin tức Tiếng Việt Chương 2: Cơ sở lý thuyết của các mô hình sử dụng trong đề án Chương 3: Giải pháp BERT-LSTM-LSTM và kết quả thực nghiệm, thảo luận
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Hồng Ngát; Advisor: TS. Vũ Văn Thỏa (2024) - Chương 1: Tổng quan về hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh và các vấn đề liên quan
Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống
Chương 3: Triển khai và xây dựng hệ thống
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Thu Thủy; Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2024) - Chương 1:Tổng quan vấn đề nghiên cứu
Chương 2: Phương pháp OWL-ViT kết hợp SAHI
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Lê, Ngọc Khoa; Advisor: PGS.TS. Hoàng Xuân Dậu (2024) - Chương 1: Các phương pháp tấn công ứng dụng web và phòng chống Chương 2: Phát hiện tấn công web sử dụng học sâu Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
|
- Other
Authors: Hà, Ngọc Sang; Advisor: TS Nguyễn Đình Hóa (2024) - Chương 1: Tổng quan về giám sát lưu lượng giao thông dựa trên nhận dạng đối tượng trong ảnh.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết.
Chương 3: Phát hiện đối tượng trong ảnh sử dụng DETR.
Chương 4: Các kết quả thực nghiệm và đánh giá.
|
- Other
Authors: Trần, Hải Anh; Advisor: TS Nguyễn Duy Phương (2024) - Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn Chương 2: Mô hình dựa trên đồ thị và học sâu Chương 3: Kết quả thực nghiệm
|
- Other
Authors: Bùi, Văn Phượng; Advisor: TS Nguyễn, Đình Hóa (2024) - Chương 1: Cở sở lý luận Chương 2: Hệ thống theo kiến trúc hướng sự kiện Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Khuất, Văn Đức; Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường (2024) - Nội dung đề án được trình bày theo ba chương với các nội dung như sau:
Chương 1: Tổng quan về bệnh tim mạch, tín hiệu điện tâm đồ, các
nghiên cứu liên quan, và các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn
đoán bệnh tim mạch: Giới thiệu khái quát về bênh tim mạch và tín hiệu
điện tâm đồ, các nghiên cứu liên quan đến chẩn đoán CVD dựa trên tín hiệu
ECG, tổng quan về các thành phần cơ bản của một hệ thống chẩn đoán CVD. Chương 2:Phát hiện rối loạn nhịp tim dựa trên tín hiệu điện tâm đồ:
Trình bày về quy trình học máy hỗ trợ chẩn đoán CVD dựa trên dữ liệu tín
hiệu ECG từ quy trình thu thập tập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu đến đề xuất
thuật toán học máy chẩn đoán phát hiện CA dựa tr...
|
- Thesis
Authors: Bùi, Văn Phượng; Advisor: TS. Nguyễn, Đình Hóa (2024) - Bài toán về đáp ứng dịch vụ nhanh chóng cùng với việc triển khai các sản
phẩm mới luôn là một đề tài cần sáng tạo liên tục thông qua việc khảo sát nhu cầu
khách hàng và thị trường. Do nhu cầu của khách hàng ngày càng phải nhanh một
cách tức thì dẫn tới việc phát triển phần mềm xử lý theo lô chưa đáp ứng đủ tốt nên
việc thay đổi tư duy trong việc xây dựng phát triển hệ thống sẽ là một bước đi lớn
và đột phá để phát huy áp dụng những công nghệ hiện đại, hướng kiến trúc hiện đại
vào những sản phẩm dịch vụ mới. Đề án gồm 3 chương: chương1: Cơ sở lý luận. Chương 2: Hệ thống theo kiến trúc hướng sự kiện. Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá.
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Đình Tuấn; Advisor: PGS.TS Nguyễn, Mạnh Hùng (2024) - Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Bài toán tóm tắt tin tức tiếng Việt
Chương 2: Cơ sở lý thuyết của các mô hình sử dụng trong đề án
Chương 3: ải pháp BERT-LSTM-LSTM với cơ chế tự chú ý và kết quả thực nghiệm, thảo luận
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Hồng Ngát; Advisor: TS. Vũ, Văn Thỏa (2024) - Đề án gồm 3 chương chính:
Chương 1: Tổng quan về hệ thống tự động tổng hợp thông tin về dịch bệnh và các vấn đề liên quan
Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống
Chương 3: Triển khai và xây dựng hệ thống
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Thu Thủy; Advisor: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2024) - Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu
Chương 2: Phương pháp OWL-ViT kết hợp SAHI
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Lê, Ngọc Khoa; Advisor: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023) - Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Các phương pháp tấn công ứng dụng Web và cách phòng chống
Chương 2: Phát hiện tấn công Web sử dụng học sâu
Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Mạnh Dũng; Advisor: TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2023) - Đề án được hình thành 4 chương:
Chương 1: Tổng quan bài toán phát hiện và nhận dạng biển số xe
Chương 2: Tổng quan về một số mạng Nơ-ron
Chương 3: Giải pháp đề xuất
Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Lê, Minh Đăng; Advisor: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về URL độc hại và phương pháp phát hiện URL độc hại
Chương 2: Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu
Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Phommachan, Phonthip; Advisor: PGS.TSKH Hoàng, Đăng Hải (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: Khái quát về mạng nội bộ NIX và vấn đề giám sát an toàn mạng
Chương 2: Các thành phần của hệ thống giám sát an toàn mạng
Chương 3: Nghiên cứu lựa chọn giải pháp công nghệ trong triển khai hệ thống giám sát an toàn thông tin mạng cho mạng nội bộ NIX của trung tâm Internet Quốc gia Lào
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Hồng Quân; Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan.
Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh.
Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...
|