Search

Bộ lọc:



Bộ lọc:



Refine By:

Search Results

  • Trang trước
  • 1
  • Trang sau
Tài liệu phù hợp với tiêu chí tìm kiếm:
  • Thesis

  • Công tác quản trị nguồn nhân lực tại Trung tâm kinh doanh VNPT Hà Nội

    • Tác giả: Phạm, Thanh Thuỷ;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Thị Minh An (2015)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Lý luận chung về quản trị nguồn nhân lực trong doanh nghiệp Chương 2: Thực trạng hoạt động quản trị nguồn nhân lực tại Trung tâm kinh doanh VNPT Hà nội Chương 3: Một số giải pháp hoàn thiện công tác quản trị nguồn nhân lực tại Trung tâm kinh doanh VNPT Hà nội
  • Thesis

  • Xây dựng hệ thống Big Data cho VNPT Hà Nội

    • Tác giả: Nguyễn, Đình Qúy;  Người hướng dẫn: PGS.TS Hà Hải Nam (2017)

  • Luận văn gòm ba chương.Chương 1: Tổng quan về BIG DATA Nội dung chương này trình bày những kiến thức cơ bản về BIG DATA bao gồm giới thiệu về lịch sử hình thành, phát triển, các tính chất, đặc trưng ứng dụng của Big Data và nêu tổng quan về tình hình nghiên cứu Big Data ở thế giới và trong nước, các lợi ích khi triển khai sử dụng Big Data. Chương 2: Thiết kế kho dữ liệu Big Data cho VNPT Hà Nội Nội dung của chương này là mô tả bài toán, nêu lý do tại sao cần dùng Big Data, mô tả các hệ thống đang sử dụng tại VNPT Hà Nội mà cơ sở dữ liệu không phải là Big Data, đề xuất mô hình Big Data cho doanh nghiệp và nêu chi tiết giải pháp đề xuất (mô hình, giải pháp công nghệ được chọn). Chương 3: Cài đặt và thực nghiệm Nội dung chương này mô tả phần cài đặt và thực nghiệm với Micros...
  • Thesis

  • Phát triển dịch vụ FiberVnn tại VNPT Hà Nội

    • Tác giả: Nguyễn, Văn Kiên;  Người hướng dẫn: PGS.TS. Vũ Minh Trai (2016)

  • Luận văn được kết cấu thành 3 chƣơng Chương 1: Cơ sở lý luận phát triển dịch vụ viễn thông của doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ viễn thông. Chương 2 : Thực trạng phát triển dịch vụ FiberVnn tại VNPT Hà Nội. Chương 3 : Một số giải pháp phát triển dịch vụ FiberVnn tại VNPT Hà Nội.
  • Thesis

  • Ứng dụng học máy trong phân loại khách hàng tại VNPT Hà Nội

    • Tác giả: Lê, Văn Trường;  Người hướng dẫn: TS. Hoàng Xuân Dậu (2015)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Tổng quan về học máy và ứng dụng. Chương 2: Xây dựng mô hình phân loại khách hàng dựa trên Naïve Bayes và Support Vector Machine ( SVM ). Chương 3: Thử nghiệm và kết quả