Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính sử dụng học máy thống kê

Abstract

Luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về phân tích quan điểm trên bản tin tài chính Nội dung chương này sẽ giới thiệu tổng quan về bài toán phân tích quan điểm nói chung và bài toán phân tích quan điểm trên bản tin tài chính nói riêng: phân tích quan điểm là gì? Tổng quan bài toán phân tích quan điểm trên bản tìn tài chính. Tại sao phải phân tích quan điểm người dùng, lợi ích, ý nghĩa?. Nội dung chương này cũng trình bày tổng quan về các nghiên cứu liên quan đến bài toán được thực hiện trên thế giới cũng như ở Việt Nam. Chương 2: Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính Chương này đi vào nghiên cứu cụ thể bài toán phân tích quan điểm trên bản tin tài chính, các phương pháp trích chọn đặc trưng ngôn ngữ (n-gram, tf-idf) và các mô hình, thuật toán học máy (Linear Regression – LR, Support Vector Regression – SVR) áp dụng cho bài toán. Chương 3: Thực nghiệm, đánh giá và so sánh kết quả Chương này tập trung vào xây dựng, cài đặt các công cụ, chương trình thực nghiệm. Thực nghiệm trên các phương pháp trích chọn đặc trưng, mô hình học máy được lựa chọn và cuối cùng thực hiện đánh giá, so sánh kết quả đạt được.