Nghiên cứu giải pháp giảm chiều dữ liệu cho hệ thống IDS tại biên mạng

Abstract

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang mang đến nhiều cơ hội phát triển vượt bậc cho ngành công nghiệp, cùng với đó là những thách thức lớn về an ninh mạng. Sự phát triển nhanh chóng của Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) và Điện toán biên (Edge Computing) đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu phức tạp, đòi hỏi các Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) phải không ngừng cải tiến để thích ứng. IIoT cho phép hàng tỷ thiết bị kết nối và trao đổi dữ liệu, mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong công nghiệp. Tuy nhiên, việc triển khai IDS truyền thống trong môi trường này gặp nhiều khó khăn do khối lượng dữ liệu khổng lồ và tính chất phân tán của mạng lưới. Điện toán biên ra đời như một giải pháp để xử lý dữ liệu ngay tại nguồn, giảm tải cho mạng truyền thông và cho phép ra quyết định nhanh hơn. Tuy nhiên, việc triển khai IDS trên các thiết bị biên cũng đặt ra thách thức về hiệu suất khi phải đối mặt với những hạn chế về tài nguyên phần cứng. Xuất phát từ thực tế trên, tôi quyết định thực hiện đề tài "Nghiên cứu giải pháp giảm chiều dữ liệu cho hệ thống IDS tại biên mạng". Mục tiêu chính của nghiên cứu là tìm ra phương pháp giảm chiều dữ liệu tối ưu, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của IDS trên thiết bị biên trong khi vẫn duy trì độ chính xác phát hiện cao.