Thông tin tài liệu
Title: | Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản |
Authors: | GS.TS. Từ, Minh Phương PGS.TS. Ngô, Xuân Bách Nguyễn, Thị Thanh Thủy |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Học viện công nghệ Bưu chính Viễn thông |
Abstract: | Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu. |
URI: | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3742 |
Appears in Collections: | Ngành Hệ thống thông tin |
ABSTRACTS VIEWS
52
VIEWS & DOWNLOAD
2
Files in This Item:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)