Thông tin tài liệu


Title: Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản
Authors: GS.TS. Từ, Minh Phương
PGS.TS. Ngô, Xuân Bách
Nguyễn, Thị Thanh Thủy
Issue Date: 2023
Publisher: Học viện công nghệ Bưu chính Viễn thông
Abstract: Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.
URI: http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3742
Appears in Collections:Ngành Hệ thống thông tin
ABSTRACTS VIEWS

52

VIEWS & DOWNLOAD

2

Files in This Item:
Thumbnail
  • Tom Tat LATS_NGUYEN THI THANH THUY.pdf
      Restricted Access
    • Size : 943,29 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)