- Disseration
Authors: Lê, Ngọc Hiếu; Advisor: PGS. TS Trần Công Hùng; TS. Lê Xuân Trường (2024) - Mục tiêu của luận án là dựa trên ý tưởng hướng tiếp cận SWOT từ đó đề xuất
và xây dựng các phương pháp nâng cao hiệu năng cân bằng tải trong điện toán đám
mây bằng cách ứng dụng / phát triển các thuật toán học máy với việc xử lý và phân
tích dữ liệu cân bằng tải.
|
- Thesis
Authors: Cao, Thái Phương Anh; Advisor: PGS. TS. Trần, Công Hùng; PGS. TS. Hà, Hải Nam (2017) - Luận án được trình bày thành 4 chương. Chương 1
giới thiệu về chất lượng dịch vụ và các yếu tố quan trọng có liên quan.
Chương 2 giới thiệu bài toán định tuyến đảm bảo chất lượng dịch vụ
và các công trình định tuyến liên quan; đồng thời mô tả chương trình
mô phỏng thuật toán định tuyến và những yếu tố thử nghiệm liên quan.
Chương 3 báo cáo hai thuật toán định tuyến đảm bảo băng thông đã
được nghiên cứu sinh đề xuất. Chương 4 báo cáo hai thuật
toán định tuyến đảm bảo băng thông và độ trễ.
|
- Disseration
Authors: Lê, Thị Ngọc Anh; Advisor: PGS.TS. Nguyễn, Hoàng Phương; TS. Hoàng, Xuân Dậu (2018) - Luận án được bố cục gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về dịch tả và dự báo dịch tả. Nội
dung chương mô tả khái niệm, thuật ngữ cũng như tổng quan các
công trình nghiên cứu về mô hình dự báo dịch bệnh trong y tế của
cộng đồng nghiên cứu trong nước và thế giới. Chương 2: Mô tả dữ
liệu và phương pháp nghiên cứu. Chương 3: Ứng dụng dự báo dịch
tả cho khu vực Hà Nội.
|
- Thesis
Authors: Lê, Ngọc Hưng; Advisor: GS. TSKH. Nguyễn, Xuân Quỳnh (2021) - Luận án gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan các vấn đề cần nghiên cứu Chương 2: Xây dựng tập tham số phân tích và đánh giá hiệu suất của các kĩ thuật chuyển giao dựa trên MIP, TCP-M, và SIP Chương 3: Xây dựng phương thức định trước băng thông chuyển giao trong mạng BcN. Chương 4: Xây dựng phương thức quản lý chuyển giao linh hoạt trong mạng BcN 79
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy; Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023) - Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương:
Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn
bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm
cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn
ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong
văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và
học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể
và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương
pháp học sâu.
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thanh Hà; Advisor: PGS. TS. Trần, Quang Anh; TS. Trần, Hùng (2023) - Luận án gồm 4 chương: Chương 1 – Tổng quan về thư điện tử và xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử.
Chương 2 – Phát hiện thư rác.
Chương 3 – Dự đoán hành động người dùng thư điện tử.
Chương 4 – Xếp hạng thư điện tử.
|
- Thesis
Authors: Phan, Thị Thể; Advisor: PGS.TS Trần, Công Hùng (2022) - Cấu trúc của luận án được trình bày gồm các phần.
- Phần mở đầu: trình bày khái quát về vấn đề nghiên cứu.
- Chương 1 trình bày tổng quan về mạng cảm biến không dây làm cơ
sở lý thuyết của luận án.
- Phần tiếp theo chương 2 và chương 3 được trình bày các công trình
liên quan đến thuật toán phân cụm dựa trên mô hình sink tĩnh và mô
hình sink động. Cuối cùng là phần kết luận, tổng kết lại những đóng
góp của luận án
|
- Disseration
Authors: Trịnh, Văn Anh; Advisor: GS. TS Nguyễn, Bình; TS Hồ, Văn Hương (2022) - Luận án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tông quan về mã hóa quảng bá và mã hóa dựa trên thuộc tính Chương 2: Mã hóa quảng bá đa kênh Chương 3: Mã hóa dựa trên thuộc tính
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Hội; Advisor: PGS.TS Trần, Đình Quế; PGS.TS. Đàm, Gia Mạnh (2021) - Luận án được chia thành 4 chương như sau:
Chương 1: Tổng quan về hành vi, quan tâm và mô hình người dùng
trên các mạng xã hội.
Chương 2: Mô hình và quan tâm của người dùng theo nội dung bài
viết.
Chương 3: Mô hình và quan tâm của người dùng dựa trên bài viết
mở rộng nhiều đặc trưng.
Chương 4: Hành vi và quan tâm của người dùng theo các hành vi.
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Minh Quang; Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020) - Cấu trúc luận án có 3 chương như sau:
• Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số
các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp
dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận
án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5
lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý
thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer.
• Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp
nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai
phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút
gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không
heuristic trong thời gia...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Liên; Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020) - Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn.
Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo
ngữ cảnh.
Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.
|
- Disseration
Authors: Nguyễn, Tu Trung; Advisor: TS. Vũ, Văn Thoả; PGS.TS Đặng Văn Đức (2018) - Luận án bao gồm ba chương như sau:
Chương 1: Tổng quan về viễn thám và giải đoán ảnh viễn thám đa phổ.
Chương 2: Phát triển một số thuật toán tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám đa phổ.
Chương 3: Phát triển một số thuật toán phân lớp ảnh viễn thám đa phổ.
|
- Disseration
Authors: Trần, Việt Chương; Advisor: PGS.TS. Hà Hải Nam; TS. Phan Tấn Quốc (2023) - Bố cục của luận án được tổ chức thành 3 chương và phần
kết luận, cụ thể:
- Chương 1: Trình bày tổng quan về cơ sở lý thuyết bài toán
SMT với các nội dung: Một số định nghĩa, định lý cơ bản liên
quan; các dạng của bài toán SMT; sơ lược một số hướng tiếp cận.
Tiếp theo, khảo sát một số thuật toán metaheuristic giải bài toán
SMT, cụ thể như: giới thiệu sơ đồ một số thuật toán metaheuristic
thường gặp gồm thuật toán local search, thuật toán leo đồi, thuật
toán tìm kiếm lân cận biến đổi, thuật toán bầy ong; các tiêu chí
đánh giá chất lượng thuật toán metaheuristic; khảo sát kết quả
một số thuật toán heuristic, metaheuristic hiện biết giải bài toán
SMT; định hướng ứng dụng bài to...
|
- Disseration
Authors: Đặng, Ngọc Hùng; Advisor: PGS. TS Nguyễn Văn Thủy; PGS. TS Nguyễn Trung Hiếu (2022) - Luận án được trình bày thành 4 chương với bố cục như sau:
Chương 1: Trình bày lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu hiệu năng của hệ thống thông tin
MIMO cỡ lớn. Chương 2: Nghiên cứu ảnh hưởng và thiết kế bộ ADC đồng nhất độ phân giải thấp
từ 1 đến 2 bit cho các hệ thống MIMO cỡ lớn. Chương 3: Nghiên cứu giải pháp và thiết kế mã
Protograph LDPC có tỉ lệ thích ứng cho hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn với bộ ADC đồng nhất độ
phân giải thấp 1 bit. Chương 4: Nghiên cứu và đề xuất thuật toán tách sóng MIMO và giải mã PLDPC kết hợp cho hệ thống MIMO cỡ lớn với bộ chuyển đổi ADC có độ phân giải hỗn hợp. Kết
luận: Trình bày những đóng góp của luận án cũng như hướng nghiên cứu tiềm năng tro...
|
- Disseration
Authors: Nguyễn, Xuân Phi; Advisor: PGS.TS Trần Công Hùng (2022) - Nội dung của luận án chia thành 03 chương như sau:
Chương 1 - Giới thiệu điện toán đám mây, bài toán cân bằng tải
trên điện toán đám mây; phân tích ảnh hưởng của các tham số đến cân3
bằng tải. Giới thiệu các nghiên cứu liên quan và xác định rõ hướng
nghiên cứu của đề tài là.
Chương 2 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian đáp
ứng trên điện toán đám mây: Cải tiến thời gian đáp ứng trong giải thuật
Throttled để đưa ra thuật toán LBAIRT (CT4). Cải tiến thời gian đáp
ứng trong thuật toán của tác giả Sharma [2] để đưa ra thuật toán RRTA
(CT7). Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp
đề xuất.
Chương 3 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian...
|
- Disseration
Authors: Huỳnh, Cao Tuấn; Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022) - Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của
nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu
khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày
các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn
mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu
cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu
cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô
hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ
quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm
|
- Disseration
Authors: Nguyễn, Xuân Dũng; Advisor: PGS.TS Đoàn, Văn Ban; TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2021) - Các đóng góp chính của luận án:
• Đề xuất thuật toán REG (Reduce Equivalence Graph) rút gọn đồ thị dựa vào lớp tương đương của các
đỉnh theo độ đo trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá tính hiệu quả và thời gian
thực hiện của thuật toán đề xuất so với thuật toán điển hình sử dụng độ đo trung tâm trung gian.
• Đề xuất thuật toán FBC (Fast algorithm for Betweenness Centrality) cải tiến thời gian tính độ đo trung
tâm trung gian và đề xuất thuật toán CDAB (Community Detection Algorithm based on Betweenness
centrality) cải tiến thời gian phát hiện các cộng đồng trên đồ thị mạng xã hội rút gọn dựa vào độ đo
trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá t...
|
- Disseration
Authors: Bùi, Công Thành; Advisor: PGS.TS Hoàng Minh; PGS.TS. Nguyễn Quang Uy (2021) - -
|
- Disseration
Authors: Cao, Chính Nghĩa; Advisor: GS. TS. Vũ Đức Thi; TS. Tân Hạnh (2017) - Luận án gồm phần mở đầu và bốn chương nội
dung, phần kết luận và danh mục các tài liệu tham khảo. Chương 1
trình bày một số khái niệm cơ bản về lý thuyết tập thô và tổng quan
về bài toán rút gọn thuộc tính mà luận án tập trung nghiên cứu.
Chương 2 trình bày các kết quả nghiên cứu về các phương pháp rút
gọn thuộc tính trong bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng miền
dương mờ và khoảng cách Jaccard mờ. Chương 3 trình bày kết quả
nghiên cứu về phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định
miền giá trị thực sử dụng khoảng cách phân hoạch mờ. Chương 4
trình bày phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định
của bảng quyết định mờ
|
- Disseration
Authors: Nguyễn, Ngọc Điệp; Advisor: Nghd.: PGS. TS. Hoàng Minh (2017) - Nghiên cứu, lựa chọn giải pháp tích hợp mật mã vào mô hình
mạng TCP/IP để bảo mật dữ liệu trên đường truyền.
Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao tính an ninh, an toàn và
hiệu quả thực thi các thuật toán mật mã trong bảo mật thông tin
trên mạng.
|