---

Follow this collection to receive daily e-mail notification of new additions

Thesis Giải quyết bài toán định tuyến đảm bảo băng thông, độ trễ Authors: Cao, Thái Phương Anh;  Advisor: PGS. TS. Trần, Công Hùng; PGS. TS. Hà, Hải Nam (2017) Luận án được trình bày thành 4 chương. Chương 1 giới thiệu về chất lượng dịch vụ và các yếu tố quan trọng có liên quan. Chương 2 giới thiệu bài toán định tuyến đảm bảo chất lượng dịch vụ và các công trình định tuyến liên quan; đồng thời mô tả chương trình mô phỏng thuật toán định tuyến và những yếu tố thử nghiệm liên quan. Chương 3 báo cáo hai thuật toán định tuyến đảm bảo băng thông đã được nghiên cứu sinh đề xuất. Chương 4 báo cáo hai thuật toán định tuyến đảm bảo băng thông và độ trễ.

Disseration Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS Authors: Lê, Thị Ngọc Anh;  Advisor: PGS.TS. Nguyễn, Hoàng Phương; TS. Hoàng, Xuân Dậu (2018) Luận án được bố cục gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về dịch tả và dự báo dịch tả. Nội dung chương mô tả khái niệm, thuật ngữ cũng như tổng quan các công trình nghiên cứu về mô hình dự báo dịch bệnh trong y tế của cộng đồng nghiên cứu trong nước và thế giới. Chương 2: Mô tả dữ liệu và phương pháp nghiên cứu. Chương 3: Ứng dụng dự báo dịch tả cho khu vực Hà Nội.

Thesis Tối ưu hóa quản lý di động trong mạng vô tuyến hỗn hợp đa dịch vụ Authors: Lê, Ngọc Hưng;  Advisor: GS. TSKH. Nguyễn, Xuân Quỳnh (2021) Luận án gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan các vấn đề cần nghiên cứu Chương 2: Xây dựng tập tham số phân tích và đánh giá hiệu suất của các kĩ thuật chuyển giao dựa trên MIP, TCP-M, và SIP Chương 3: Xây dựng phương thức định trước băng thông chuyển giao trong mạng BcN. Chương 4: Xây dựng phương thức quản lý chuyển giao linh hoạt trong mạng BcN 79

Thesis Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023) Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.

Thesis Nghiên cứu phương pháp xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử Authors: Nguyễn, Thanh Hà;  Advisor: PGS. TS. Trần, Quang Anh; TS. Trần, Hùng (2023) Luận án gồm 4 chương: Chương 1 – Tổng quan về thư điện tử và xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử. Chương 2 – Phát hiện thư rác. Chương 3 – Dự đoán hành động người dùng thư điện tử. Chương 4 – Xếp hạng thư điện tử.

Thesis Định tuyến tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trong mạng cảm biến không dây Authors: Phan, Thị Thể;  Advisor: PGS.TS Trần, Công Hùng (2022) Cấu trúc của luận án được trình bày gồm các phần. - Phần mở đầu: trình bày khái quát về vấn đề nghiên cứu. - Chương 1 trình bày tổng quan về mạng cảm biến không dây làm cơ sở lý thuyết của luận án. - Phần tiếp theo chương 2 và chương 3 được trình bày các công trình liên quan đến thuật toán phân cụm dựa trên mô hình sink tĩnh và mô hình sink động. Cuối cùng là phần kết luận, tổng kết lại những đóng góp của luận án

Disseration Một số hệ mã hóa với quyền giải mã linh động Authors: Trịnh, Văn Anh;  Advisor: GS. TS Nguyễn, Bình; TS Hồ, Văn Hương (2022) Luận án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tông quan về mã hóa quảng bá và mã hóa dựa trên thuộc tính Chương 2: Mã hóa quảng bá đa kênh Chương 3: Mã hóa dựa trên thuộc tính

Thesis Mô hình hành vi và quan tâm của người dùng trên các mạng xã hội Authors: Nguyễn, Thị Hội;  Advisor: PGS.TS Trần, Đình Quế; PGS.TS. Đàm, Gia Mạnh (2021) Luận án được chia thành 4 chương như sau: Chương 1: Tổng quan về hành vi, quan tâm và mô hình người dùng trên các mạng xã hội. Chương 2: Mô hình và quan tâm của người dùng theo nội dung bài viết. Chương 3: Mô hình và quan tâm của người dùng dựa trên bài viết mở rộng nhiều đặc trưng. Chương 4: Hành vi và quan tâm của người dùng theo các hành vi.

Thesis Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020) Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gia...

Thesis Phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn Authors: Đỗ, Thị Liên;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020) Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn. Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh. Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.

Disseration Nghiên cứu phương pháp nâng cao chất lượng và giải đoán ảnh đa phổ dựa trên tính toán mềm Authors: Nguyễn, Tu Trung;  Advisor: TS. Vũ, Văn Thoả; PGS.TS Đặng Văn Đức (2018) Luận án bao gồm ba chương như sau: Chương 1: Tổng quan về viễn thám và giải đoán ảnh viễn thám đa phổ. Chương 2: Phát triển một số thuật toán tăng cường độ tương phản ảnh viễn thám đa phổ. Chương 3: Phát triển một số thuật toán phân lớp ảnh viễn thám đa phổ.

Disseration Nghiên cứu phát triển thuật toán metaheuristic giải bài toán cây Steiner nhỏ nhất định hướng ứng dụng cho thiết kế hệ thống mạng Authors: Trần, Việt Chương;  Advisor: PGS.TS. Hà Hải Nam; TS. Phan Tấn Quốc (2023) Bố cục của luận án được tổ chức thành 3 chương và phần kết luận, cụ thể: - Chương 1: Trình bày tổng quan về cơ sở lý thuyết bài toán SMT với các nội dung: Một số định nghĩa, định lý cơ bản liên quan; các dạng của bài toán SMT; sơ lược một số hướng tiếp cận. Tiếp theo, khảo sát một số thuật toán metaheuristic giải bài toán SMT, cụ thể như: giới thiệu sơ đồ một số thuật toán metaheuristic thường gặp gồm thuật toán local search, thuật toán leo đồi, thuật toán tìm kiếm lân cận biến đổi, thuật toán bầy ong; các tiêu chí đánh giá chất lượng thuật toán metaheuristic; khảo sát kết quả một số thuật toán heuristic, metaheuristic hiện biết giải bài toán SMT; định hướng ứng dụng bài to...

Disseration Nghiên cứu thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC cho hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn với bộ ADC độ phân giải thấp Authors: Đặng, Ngọc Hùng;  Advisor: PGS. TS Nguyễn Văn Thủy; PGS. TS Nguyễn Trung Hiếu (2022) Luận án được trình bày thành 4 chương với bố cục như sau: Chương 1: Trình bày lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu hiệu năng của hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn. Chương 2: Nghiên cứu ảnh hưởng và thiết kế bộ ADC đồng nhất độ phân giải thấp từ 1 đến 2 bit cho các hệ thống MIMO cỡ lớn. Chương 3: Nghiên cứu giải pháp và thiết kế mã Protograph LDPC có tỉ lệ thích ứng cho hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn với bộ ADC đồng nhất độ phân giải thấp 1 bit. Chương 4: Nghiên cứu và đề xuất thuật toán tách sóng MIMO và giải mã PLDPC kết hợp cho hệ thống MIMO cỡ lớn với bộ chuyển đổi ADC có độ phân giải hỗn hợp. Kết luận: Trình bày những đóng góp của luận án cũng như hướng nghiên cứu tiềm năng tro...

Disseration Nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây Authors: Nguyễn, Xuân Phi;  Advisor: PGS.TS Trần Công Hùng (2022) Nội dung của luận án chia thành 03 chương như sau: Chương 1 - Giới thiệu điện toán đám mây, bài toán cân bằng tải trên điện toán đám mây; phân tích ảnh hưởng của các tham số đến cân3 bằng tải. Giới thiệu các nghiên cứu liên quan và xác định rõ hướng nghiên cứu của đề tài là. Chương 2 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây: Cải tiến thời gian đáp ứng trong giải thuật Throttled để đưa ra thuật toán LBAIRT (CT4). Cải tiến thời gian đáp ứng trong thuật toán của tác giả Sharma [2] để đưa ra thuật toán RRTA (CT7). Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian...

Disseration Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D Authors: Huỳnh, Cao Tuấn;  Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022) Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm

Disseration Nghiên cứu các thuật toán rút gọn đồ thị và ứng dụng để phát hiện cộng đồng trên mạng xã hội Authors: Nguyễn, Xuân Dũng;  Advisor: PGS.TS Đoàn, Văn Ban; TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2021) Các đóng góp chính của luận án: • Đề xuất thuật toán REG (Reduce Equivalence Graph) rút gọn đồ thị dựa vào lớp tương đương của các đỉnh theo độ đo trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá tính hiệu quả và thời gian thực hiện của thuật toán đề xuất so với thuật toán điển hình sử dụng độ đo trung tâm trung gian. • Đề xuất thuật toán FBC (Fast algorithm for Betweenness Centrality) cải tiến thời gian tính độ đo trung tâm trung gian và đề xuất thuật toán CDAB (Community Detection Algorithm based on Betweenness centrality) cải tiến thời gian phát hiện các cộng đồng trên đồ thị mạng xã hội rút gọn dựa vào độ đo trung tâm trung gian. Thực hiện các thực nghiệm đánh giá t...

Disseration Phát triển một số mô hình phát hiện bất thường mạng dựa trên học sâu và tổng hợp dữ liệu Authors: Bùi, Công Thành;  Advisor: PGS.TS Hoàng Minh; PGS.TS. Nguyễn Quang Uy (2021) -

Disseration Nghiên cứu các phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định theo tiếp cận tập thô mờ Authors: Cao, Chính Nghĩa;  Advisor: GS. TS. Vũ Đức Thi; TS. Tân Hạnh (2017) Luận án gồm phần mở đầu và bốn chương nội dung, phần kết luận và danh mục các tài liệu tham khảo. Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về lý thuyết tập thô và tổng quan về bài toán rút gọn thuộc tính mà luận án tập trung nghiên cứu. Chương 2 trình bày các kết quả nghiên cứu về các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng miền dương mờ và khoảng cách Jaccard mờ. Chương 3 trình bày kết quả nghiên cứu về phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng khoảng cách phân hoạch mờ. Chương 4 trình bày phương pháp rút gọn thuộc tính và sinh luật quyết định của bảng quyết định mờ

Disseration Nghiên cứu, xây dựng giải pháp tích hợp mật mã vào quá trình truyền tin đảm bảo an toàn thông tin trên mạng máy tính Authors: Nguyễn, Ngọc Điệp;  Advisor: Nghd.: PGS. TS. Hoàng Minh (2017) Nghiên cứu, lựa chọn giải pháp tích hợp mật mã vào mô hình mạng TCP/IP để bảo mật dữ liệu trên đường truyền. Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao tính an ninh, an toàn và hiệu quả thực thi các thuật toán mật mã trong bảo mật thông tin trên mạng.

Thesis Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm tài liệu dựa trên công thức toán Authors: Cao, Xuân Tuấn; Nghd.: PGS.TS Võ Trung Hùng; Nghd.: TS. Nguyễn Mạnh Hùng (2017) -