Dự đoán giới tính người dùng internet dựa trên lịch sử truy cập

Abstract

Luận văn được trình bày qua 3 chương như sau: Chương 1 giới thiệu về dữ liệu truy cập của người dùng Internet thông qua thống kê, các khái niệm và đặc trưng trong tập dữ liệu này, bao gồm các mối quan hệ giữa các trang thông tin và người dùng mạng, những hành vi của người dùng khi truy cập Internet, cách thức truy cập, tìm kiếm thông tin. Giới thiệu những phương pháp nhắm mục tiêu theo hành vi hiện nay được áp dụng cho người dùng Internet và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 trình bày tổng quan về kỹ thuật học máy, một số kỹ thuật học máy và tập trung vào kỹ thuật được sử dụng trong luận văn là kỹ thuật học máy SVM. Dựa vào những đặc trưng việc truy cập thông tin của người dùng Internet, đưa ra phương pháp dự đoán giới tính áp dụng kỹ thuật học máy và xếp hạng tỉ lệ độ chính xác nhằm tăng hiệu quả dự đoán so với các phương pháp đang tồn tại.4 Chương 3 trình bày kết quả thực nghiệm và đánh giá. Sử dụng dữ liệu có sẵn PAKDD'15 được cung cấp bởi Công ty Cổ phần FPT (http://www.fpt.com.vn), thực hiện xây dựng bộ dữ liệu từ dữ liệu thực tế chưa chuẩn hóa hiện có PAKDD'15 cho một số lượng người dùng, sử dụng kỹ thuật học máy SVM ở chương 2 và một số công cụ để đưa ra tỉ lệ, độ chính xác của phương pháp dự đoán giới tính dựa trên lịch sử truy cập. Đánh giá kết quả so với các phương pháp dự đoán khác, và so sánh với cách làm việc hiện tại trong việc dự đoán giới tính.