Nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên hành vi sử dụng học máy

Abstract

Đồ án này tập trung nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên hành vi sử dụng học máy. Phương pháp này có thể phát hiện được các hành vi bất thường thông qua phân tích trích xuất các thuộc tính của từng tiến trình từ đó nhanh chóng phát hiện mã độc. Đồ án sử dụng mô hình phân loại dựa trên Graph2Vec xây dựng đồ thị có hướng từ đó thể hiện được mối liên kết giữa các node trong đồ thị. Phương pháp này có khả năng phát hiện mã độc cao hơn, dễ duy trì và phát triển để có khả năng đạt độ chính xác cao.