Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Đỗ, Xuân Chợvi
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Hoavi
dc.date.accessioned2022-02-25T14:44:22Z-
dc.date.available2022-02-25T14:44:22Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2479-
dc.description.abstractĐồ án này tập trung nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên hành vi sử dụng học máy. Phương pháp này có thể phát hiện được các hành vi bất thường thông qua phân tích trích xuất các thuộc tính của từng tiến trình từ đó nhanh chóng phát hiện mã độc. Đồ án sử dụng mô hình phân loại dựa trên Graph2Vec xây dựng đồ thị có hướng từ đó thể hiện được mối liên kết giữa các node trong đồ thị. Phương pháp này có khả năng phát hiện mã độc cao hơn, dễ duy trì và phát triển để có khả năng đạt độ chính xác cao.vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectPhát hiện mã độcvi
dc.subjectHành vi sử dụng học máyvi
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpvi
dc.subjectGraph2Vecvi
dc.titleNghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên hành vi sử dụng học máyvi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:ĐA - Ngành An toàn thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • ĐATN-B17DCAT077-Nguyễn Thị Hoa.pdf
      Restricted Access
    • Size : 1,06 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)