Search

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Nghiên cứu một số độ đo tương tự cho tư vấn lọc cộng tác

    • Authors: Trần, Thị Nghĩa;  Advisor: PGS.TS. Trần Đình Quế (2022)

  • Đề tài tập trung nghiên cứu các độ đo tương tự sử dụng cho tư vấn lọc cộng tác; Sử dụng cho việc đánh giá hiệu quả của các độ đo tương tự sử dụng cho tư vấn lọc cộng tác.
  • Thesis

  • Phát hiện lập trường sử dụng kỹ thuật học sâu

    • Authors: Đặng, Thị Ngọc Yến;  Advisor: TS. Trần Thị Oanh (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Giới thiệu về bài toán phát hiện lập trường của người dùng tiếng Việt; • Chương 2: Các phương pháp học máy sử dụng trong bài toán phát hiện lập trường; Chương 3: Đề xuất phương pháp, giải pháp; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá:
  • Thesis

  • Nghiên cứu kỹ thuật Fuzzing trong kiểm thử lỗ hổng bảo mật Website ngân hàng

    • Authors: Xayavong, Viengoudom;  Advisor: PGS.TSKH. Hoàng Đăng Hải (2022)

  • Mục đích nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu, khảo sát, tìm hiểu về những lỗ hổng bảo mật phổ biến trong website, cụ thể là website một ngân hàng; tìm hiểu về kiểm thử lỗ hổng bảo mật website và kỹ thuật Fuzzing trong kiểm thử lỗ hổng bảo mật website ngân hàng; thực hiện thử nghiệm.
  • Thesis

  • NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH VỀ DA

    • Authors: Nguyễn, Duy Quang;  Advisor: TS. Hoàng, Văn Thành (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về vấn đề Chương 2: Mạng Rơ-ron tích chập cho bài toán nhận dạng bệnh về da Chương 3: Phương pháp đề xuất, thực nghiệm kết quả và xây dựng ứng dụng
  • Thesis

  • XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT QUÁ TRÌNH THI TRẮC NGHIỆM TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH

    • Authors: Vũ, Thị Thảo;  Advisor: TS. Ngô, Quốc Dũng (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Nghiên cứu, đề xuất phương thức áp dụng học máy đề phát hiện bất thường của người thi khi thi trực tuyến dựa trên phân tích hình ảnh khuôn mặt qua webcam Chương 2: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp tích hợp mô đun học máy cảnh báo hành vi bất thường của người thi vào hệ thống thi trực tuyến Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá