Search

Current filters:

Current filters:

Search Results

Item hits:
  • Thesis


  • Authors: Viengoudom, Xayavong;  Advisor: PGS.TSKH. Hoàng Đăng Hải (2022)

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là: Nghiên cứu, khảo sát, tìm hiểu về những lỗ hổng bảo mật phổ biến trong website, cụ thể là website một ngân hàng; tìm hiểu về kiểm thử lỗ hổng bảo mật website và kỹ thuật Fuzzing trong kiểm thử lỗ hổng bảo mật website ngân hàng; thực hiện thử nghiệm.

  • Thesis


  • Authors: Wicky, Boubphalyvanh;  Advisor: TS. Nguyễn Tất Thắng (2022)

  • Nghiên cứu lý thuyết kết hợp với việc sử dụng các phần mềm mô phỏng, kiến trúc mạng của hãng Cisco (Cisco Packet Tracer) để mô phỏng mô hình mạng thực tế và các bước cấu hình định tuyến mạng, thiết lập dịch vụ mạng của Bộ Tư pháp Lào. Sử dụng phần mềm ảo hóa VMware để thực hiện việc mô phỏng máy chủ dịch vụ webhosting sẽ chạy và được cài đặt ở máy chủ Bộ Tư pháp Lào.

  • Thesis


  • Authors: Doulakhom, Thepparsouk;  Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2022)

  • Hê ̣thống hỗ trợ đăng kí và cập nhật, lưu trữ thông tin danh sách sinh viên bảo vê,̣ danh sách sinh viên chuẩn bi ̣bảo vê,̣ danh sách sinh viên đã bảo vê,̣ danh sách đề tài đồ án, file đồ án, thầy cô hướng dẫn, ngành hoc,̣ giáo trình trong Trường đại hoc̣ Savannakhet

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Đình Quý;  Advisor: GS.TS Từ Minh Phương (2021)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1 giới thiệu về bài toán dữ liệu đã có và kết quả dự kiến của đề tài. Chương 2 lựa chọn mô hình và thuật toán để xây dựng mô hình hệ thống hỏi đáp. Chương 3 cài đặt, xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cho mô hình hỏi đáp từ dữ liệu thực tế hiện có của trường Đại học Xây dựng

  • Thesis


  • Authors: Nguyên, Thị Hòa;  Advisor: TS Vũ Văn Thỏa (2016)

  • Cấu trúc của luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về học máy. Chương 2: Nghiên cứu một số thuật toán học máy; Chương 3: Ứng dụng vào giải quyết bài toán phân loại

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Trọng Thanh;  Advisor: TS. Nguyễn Trọng Đường (2016)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương : Chương 1: Các giải pháp ngăn chặn tin nhắn rác; Chương 2: Áp dụng thuật toán Naïve Bayes xây dựng bộ lọc tin nhắn rác ; Chương 3: Xây dựng ứng dụng ngăn chặn tin nhắn rác trên thiết bị di động