Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở sử dụng mạng Học sâu đa nhiệm

    • Authors: Trần, Anh Đạt;  Advisor: PGS. TS. Phạm Văn Cường (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1: Tổng quan. Trình bày bài toán theo dõi nhịp thở, vì sao lại cần phải theo dõi nhịp thở, một số khái niệm cơ bản, trình bày ngắn gọn một số nghiên cứu liên quan và cuối cùng là mô tả ngắn phương pháp và đóng góp của luận văn. Chương 2: Kỹ thuật Học sâu cho bài toán theo dõi nhịp thở. Trình bày nội dung chính của luận văn, phương pháp nghiên cứu, cách thức đã được tiến hành để theo dõi nhịp thở; hệ thống thử nghiệm đếm nhịp thở. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả. Trình bày phương pháp tiến hành thực nghiệm và đánh giá, xây dựng ứng dụng theo dõi nhịp thở, kết luận và hướng phát triển của đề tài
  • Thesis

  • Phân loại câu hỏi pháp quy tiếng Việt sử dụng mô hình BERT

    • Authors: Nguyễn, Diệu Linh;  Advisor: PGS.TS.Ngô Xuân Bách (2021)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại câu hỏi pháp quy tiếng Việt. Chương 2: Phân loại câu hỏi pháp quy tiếng Việt sử dụng mô hình BERT. Chương 3: Thực nghiệm đánh giá
  • Thesis

  • Xây dựng mô hình hỏi đáp hỗ trợ sinh viên trường Đại học xây dựng

    • Authors: Nguyễn, Đình Quý;  Advisor: GS.TS Từ Minh Phương (2021)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1 giới thiệu về bài toán dữ liệu đã có và kết quả dự kiến của đề tài. Chương 2 lựa chọn mô hình và thuật toán để xây dựng mô hình hệ thống hỏi đáp. Chương 3 cài đặt, xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện cho mô hình hỏi đáp từ dữ liệu thực tế hiện có của trường Đại học Xây dựng
  • Thesis

  • Phát hiện lập trường sử dụng kỹ thuật học sâu

    • Authors: Đặng, Thị Ngọc Yến;  Advisor: TS. Trần Thị Oanh (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Giới thiệu về bài toán phát hiện lập trường của người dùng tiếng Việt; • Chương 2: Các phương pháp học máy sử dụng trong bài toán phát hiện lập trường; Chương 3: Đề xuất phương pháp, giải pháp; Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá:
  • Thesis

  • NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH VỀ DA

    • Authors: Nguyễn, Duy Quang;  Advisor: TS. Hoàng, Văn Thành (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về vấn đề Chương 2: Mạng Rơ-ron tích chập cho bài toán nhận dạng bệnh về da Chương 3: Phương pháp đề xuất, thực nghiệm kết quả và xây dựng ứng dụng