Search

Current filters:

Current filters:

Search Results

Item hits:
  • Disseration


  • Authors: Lê, Danh Cường;  Advisor: GS.TSKH. Đỗ, Trung Tá (2018)

  • Gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu Chương 2: Giải pháp nâng cao độ chính xác định vị trong mạng GSM chuyên dụng Chương 3: Nâng cao chất lượng giám sát và an ninh thông tin trong mạng GSM chuyên dụng Chương 4: Xây dựng hệ thống GSM giả lập chuyên dụng ứng dụng đảm bảo an ninh quốc gia

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Thị Thu Hiên;  Advisor: PGS.TS. Lê, Nhật Thăng; PGS.TS.Nguyễn, Thúy Anh (2019)

  • Gồm 4 chương: Chương 1.Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Chương 2. Dung lượng kênh của hệ thống HAP Chương 3. Thiết kế mã kênh tiếp cận dung lượng cho hệ thống HAP Chương 4. Xây dựng mô hình giải tích xác định đường biên xác suất lỗi cho hệ thống HAP

  • Thesis


  • Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020)

  • Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gian đa thức và sinh cây quyết định với thời gian thực hiện nhanh hơn thuật toán ID3, đồng thời nghiên...

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Viết Minh;  Advisor: PGS.TS. Trần, Hồng Quân; PGS. TS. Lê, Nhật Thăng (2018)

  • Luận án được bố cục trong 4 chương với các nội dung như sau: Chương 1: Tổng quan về giảm can nhiễu và méo phi tuyến trong hệ thống thông tin vệ tinh Chương 2: Kỹ thuật cân bằng cho kênh vệ tinh Chương 3: Giảm can nhiễu và méo phi tuyến cho hệ thống thông tin vệ tinh cố định dựa trên quỹ đạo địa tĩnh Chương 4: Giảm can nhiễu và méo phi tuyến cho hệ thống thông tin vệ tinh di động dựa trên quỹ đạo thấp

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Toàn Thắng;  Advisor: GS.TSKH. Nguyễn, Xuân Quỳnh (2017)

  • Gồm 4 chương: Chương I tập trung giới thiệu về phương pháp xây dựng các hệ mật cơ bản (khóa bí mật, khóa công khai), về hàm băm và các cấp số nhân cyclic. Chương II trình bày một số kết quả mới của nghiên cứu sinh về hàm băm. Chương III, trên cơ sở kết quả khảo sát ở chương II, NCS đề xuất xây dựng một lớp hàm băm mở rộng mới. Chương IV Khả năng ứng dụng hàm băm xây dựng mới

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Trung Hiếu;  Advisor: GS.TS. Nguyễn, Bình; TS. Nguyễn Ngọc Minh (2018)

  • Nội dung luận án bao gồm phần mở đầu, kết luận và ba chương nội dung. Chương 1 trình bày tổng quan vấn đề nghiên cứu, lý thuyết cơ bản về vành đa thức, mã cyclic làm cơ sở cho các nội dung nghiên cứu của luận án. Trong Chương 2, luận án tập trung trình bày các kết quả nghiên cứu mới và hai đóng góp quan trọng của Luận án là đề xuất phương pháp xây dựng các nhóm nhân cyclic có cấp cực đại thông qua việc xác định cấp của đa thức với nhiều hướng tiếp cận; chứng minh mối quan hệ tương đương giữa mã cyclic truyền thống với mã cyclic xây dựng trên nhóm nhân, cấp số nhân trên vành đa thức [J2], [J3], [J4], [J5], [C3], [C4], [C5]. Ở Chương 3, Luận án trình bày phương pháp tìm mã cyclic tốt và danh sách một số mã cyclic tốt được đề xuất, cũng như mô phỏng đánh giá bộ mã, đề xuất phương phá...

  • Disseration


  • Authors: Lê, Hải Triều;  Advisor: GS.TSKH. Đỗ, Trung Tá (2019)

  • Gồm 4 chương: Chương 1. Tổng quan về phương pháp bảo mật thông tin giấu trong ảnh số.Chương 2. Bảo mật thông tin giấu trong ảnh số và trao đổi khóa bí mật.Chương 3. Bảo mật ảnh số có đánh dấu watermark và hiệu suất mạng khi bị tấn công. Chương 4. Xây dựng hệ thống thông tin liên lạc bí mật thông qua truyền ảnh số

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023)

  • Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.