Search

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

    • Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023)

  • Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.
  • Disseration

  • Nghiên cứu thiết kế linh kiện tích hợp quang tử trên nền vật liệu soi cho hệ thống ghép kênh phân chia theo mode

    • Authors: Dương, Quang Duy;  Advisor: PGS.TS Đặng Hoài Bắc; TS. Trương Cao Dũng (2022)

  • Luận án được chia thành bốn chương. Chương 1 tổng quan về hệ thống MDM với các linh kiện quang tử cơ bản, là một hướng nghiên cứu tiềm năng để kết hợp và nâng cao dung lượng truyền dẫn WDM. Sau đó Chương trình bày nền tảng lý thuyết về sóng ánh sáng, các phương pháp mô phỏng sự truyền ánh sáng trong các dẫn sóng có cấu trúc. Tiếp theo là cấu trúc dẫn sóng SOI và hiệu ứng quang nhiệt, cuối cùng là các linh kiện quang tử nền SOI cơ bản dùng để thiết kế các linh kiện tích hợp quang tử MDM được đề xuất trong các Chương 2, 3 và 4.
  • Disseration

  • Nghiên cứu kỹ thuật xử lý tín hiệu quang ứng dụng trong các hệ thống kết nối máy tính quang

    • Authors: Lê, Duy Tiến;  Advisor: PGS.TS Lê Trung Thành; TS. Nguyễn Ngọc Minh (2023)

  • Luận án nghiên cứu về vấn đề xử lý dữ liệu và truyền dẫn kết nối trong và giữa các hệ thống trung tâm dữ liệu, hệ thống tính toán hiệu năng cao tích hợp lai ghép quang, điện và toàn quang. Từ đó nghiên cứu các module thành phần để chuyển dần sang miền quang như các cấu trúc vi cộng hưởng, giao thoa đa mode, đường dẫn tín hiệu quang, kỹ thuật làm nhanh và làm chậm ánh sáng, kỹ thuật điều chế PAM-4. Luận án cũng nghiên cứu về kỹ thuật mô2 hình và mô phỏng các module mới đề xuất theo công nghệ quang tử silic, phù hợp với công nghệ chế tạo vi mạch CMOS và các hệ thống toàn quang trong tương lai.
  • Disseration

  • Về một thuật toán sinh số giả ngẫu nhiên dựa trên phương pháp tạo dãy phi tuyến lồng ghép với bậc lớn

    • Authors: Đặng, Vân Trường;  Advisor: GS.TSKH Nguyễn Xuân Quỳnh (2023)

  • Nội dung luận án được trình bày trong 3 chương. Chương 1 trình bày tổng quan về bộ tạo dãy giả ngẫu nhiên dựa trên m-dãy, cùng với một số ứng dụng của m-dãy trong mật mã. Chương 2 trình bày các phương pháp xây dựng dãy phi tuyến lồng ghép dựa trên m-dãy và đề xuất giải pháp sinh từng phần dãy phi tuyến lồng ghép. Chương 3 đề xuất thuật toán sinh dãy phi tuyến lồng ghép với bậc lớn ứng dụng trong kỹ thuật mật mã với các đánh giá về độ phức tạp tính toán, độ phức tạp lưu trữ và đề xuất một hệ mã dòng sử dụng dãy phi tuyến lồng ghép có thể ứng dụng trong mật mã.
  • Disseration

  • Nghiên cứu hiệu quả sử dụng năng lượng tại trạm gốc hệ thống thông tin vô tuyến nhiều ăng ten

    • Authors: Nguyễn, Thị Thanh Hương;  Advisor: PGS.TS Lê Hữu Lập; TS. Lê Minh Tuấn (2023)

  • Luận án được trình bày trong 03 chương chính ngoài phần mở đầu, kết luận và các phụ lục. Chương 1: Tổng quan về các hệ thống thông tin vô tuyến và vấn đề hiệu quả sử dụng năng lượng của hệ thống. Chương 2: Nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng hệ thống vô tuyến sử dụng nhiều ăng ten phân chia theo thời gian TDD. Chương 3: Cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng hệ thống vô tuyến sử dụng nhiều ăng ten FD. Ngoài ra: Phần phụ lục trình bày quá trình khai báo và thu thập thông tin, xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL), quá trình phân tích, truy xuất, suy diễn và ra quyết định, trích dẫn nguồn code của các mô phỏng….
  • Disseration

  • Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

    • Authors: Huỳnh, Cao Tuấn;  Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022)

  • Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm