Browse

Author Profile

Browsing by Author Vũ, Hoài Nam

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 2 of 2
  • BaiGiangNhapMonKhoahocDuLieu 2023.pdf.jpg
  • Bài giảng

  • Bài giảng Nhập môn khoa học dữ liệu

    • Authors: Nguyễn, Kiều Linh; Vũ, Hoài Nam; Đinh, Xuân Trường (2023)

  • Gồm 5 chương: Chương 1: Kiến thức cơ sở Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu Chương 4: Học máy Chương 5: Cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn Chương 6: Hệ khuyến nghị Bài giảng sẽ trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (dữ liệu, các kiểu dữ liệu, giả thuyết thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê), các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm chuẩn bị dữ liệu (thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, giảm chiều dữ liệu, biến đổi dữ liệu), trực quan hóa dữ liệu và các mô hình cho phép dự đoán, phân loại, phân cụm, tư vấn dựa trên dữ liệu. Ngoài ra sinh viên cũng được cung cấp các kiến thức liên quan tới đánh g...
  • LA_Vũ Hoài Nam_TT.pdf.jpg
  • Disseration

  • Phát hiện một số sự kiện bất thường dựa trên hình ảnh sử dụng mô hình phân cấp

    • Authors: Vũ, Hoài Nam;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường (2023)

  • Luận án được chia thành 3 chương. Trong đó, chương 1 trình bày các lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu các sự kiện bất thường bao gồm phương pháp nghiên cứu, kỹ thuật xử lý và nguyên lý xây dựng các bộ dữ liệu. Chương 2 trình bày đề xuất mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường tĩnh. Chương 3 báo cáo về mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường động.