Browse

Author Profile

Browsing by Author ThS. Đinh, Xuân Trường

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 3 of 3
  • Do an Nguyen Van Nghia D19 HTTT.pdf.jpg
  • -

  • Áp dụng mô hình học máy xây dựng ứng dụng dự đoán chứng khoán Việt Nam

    • Authors: Nguyễn, Văn Nghĩa;  Advisor: ThS. Đinh, Xuân Trường (2024)

  • Nội dung của đồ án bao gồm những chương sau: Chương 1 trình bày về giới thiệu đề tài, đặt vấn đề cũng như các giải pháp đang tồn tại trong cuộc sống. Bên cạnh đó ở trong chương sẽ nói về những tìm hiểu về bài toán dự đoán giá chứng khoán, những khó khăn đang tồn tại và những phương pháp đã có để giải quyết bài toán này. Trong chương 1 cũng trình bày cơ sở lý thuyết về chứng khoán, bộ nhớ dài ngắn hạn LSTM và các công nghệ được sử dụng trong đề tài Chương 2 sẽ trình bày về việc lấy dữ liệu chứng khoán Việt Nam bằng Vnstock, sử dụng thuật toán học máy LSTM, xây dựng mô hình, huấn luyện mô hình và đánh giá mô hình để cho ra kết quả chính xác nhất Chương 3 trình bày về việc phân...
  • Do an Pham Minh Hieu D19 CNPM.pdf.jpg
  • -

  • Áp dụng mô hình học sâu triển khai ứng dụng androi phát hiện và khôi phục ảnh mờ

    • Authors: Phạm, Minh Hiếu;  Advisor: ThS. Đinh, Xuân Trường (2024)

  • Nội dung trình bày trong báo cáo đồ án gồm 3 chương sau: - CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG Trình bày về bối cảnh thực tế, các mục tiêu, đối tượng và công cụ xây dựng đồ án. Bên cạnh đó giới thiệu các kiến thức nền tảng cơ bản về xử lý ảnh, ứng dụng của xử lý ảnh, Deep Learning và các chỉ số đánh giá độ hiệu quả của một mô hình. - CHƯƠNG 2. CÁC THÀNH PHẦN HỆ THỐNG Giới thiệu về sơ đồ hoạt động tổng thể của hệ thống và luồng vận hành các chức năng. Tìm hiểu các kiến thức về thuật toán và mô hình phục vụ cho việc thử nghiệm như các thuật toán học máy truyền thống, mô hình học sâu MobileNet và mô hình học sâu NAFNet - CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH Tập trung giới thiệu, phân tích ...