Áp dụng mô hình học sâu triển khai ứng dụng androi phát hiện và khôi phục ảnh mờ

Abstract

Nội dung trình bày trong báo cáo đồ án gồm 3 chương sau: - CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG Trình bày về bối cảnh thực tế, các mục tiêu, đối tượng và công cụ xây dựng đồ án. Bên cạnh đó giới thiệu các kiến thức nền tảng cơ bản về xử lý ảnh, ứng dụng của xử lý ảnh, Deep Learning và các chỉ số đánh giá độ hiệu quả của một mô hình. - CHƯƠNG 2. CÁC THÀNH PHẦN HỆ THỐNG Giới thiệu về sơ đồ hoạt động tổng thể của hệ thống và luồng vận hành các chức năng. Tìm hiểu các kiến thức về thuật toán và mô hình phục vụ cho việc thử nghiệm như các thuật toán học máy truyền thống, mô hình học sâu MobileNet và mô hình học sâu NAFNet - CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH Tập trung giới thiệu, phân tích sơ đồ xây dựng chương trình và thực hiện theo các bước đã đề ra. Tiến hành thử nghiệm các thuật toán, mô hình học máy, mô hình học sâu đã giới thiệu ở chương 2 và đưa ra đánh giá kết luận. Cuối cùng là xây dựng chương trình và đưa ra các kết quả minh họa