Nghiên cứu giải pháp phát hiện thông tin bí mật trong dữ liệu công khai trên nền tảng điện toán đám mây

Abstract

Đồ án gồm 3 chương với nội dung chính như sau: - Chương 1 thực hiện công việc nghiên cứu cách thức khai thác thông tin bí mật trong Amazon Machine Images (AMIs) trên dịch vụ điện toán đám mây Amazon EC2, bao gồm các nội dung giới thiệu về Amazon EC2 nói chung và AMIs nói riêng, phân loại thông tin bí mật, các kỹ thuật khai thác. - Chương 2 trình bày quá trình phân tích, thiết kế và phát triển công cụ tìm kiếm thông tin bí mật trong AMIs. Nội dung bao gồm việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình, các công cụ hỗ trợ (như Flask, AWS SDK và Git Leaks), cùng thiết kế kiến trúc hệ thống với các thành phần thu thập, xử lý dữ liệu và tìm kiếm thông tin bí mật. - Chương 3 tiến hành thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của công cụ tìm kiếm thông tin bí mật trong AMIs. Quá trình này bao gồm việc triển khai công cụ trên môi trường thử nghiệm, kiểm tra các chức năng chính, đo lường hiệu suất và độ chính xác của công cụ trong việc phát hiện thông tin bí mật, từ đó đưa ra các nhận xét và đề xuất cải thiện.