Nghiên cứu giải pháp phát hiện mã độc trên nền tảng Android sử dụng học máy và biểu đồ luồng điều khiển

Abstract

nội dung đề án được chia thành 3 chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan. Chương này đề cập đến các khái niệm, thông tin liên quan và đưa ra bức tranh tổng quan về tình hình mã độc trên thiết bị di động nói chung và trên hệ điều hành Android nói riêng, các phương pháp phát hiện mã độc. Các nghiên cứu liên quan đến đề tài cũng được trình bày trong chương này. Chương 2: Phát hiện mã độc Android sử dụng học máy và biểu đồ luồng điều khiển. Chương này cung cấp lý thuyết về biểu đồ luồng điều khiển nói chung và biểu đồ luồng điều khiển trên Android nói riêng; Các mô hình mạng nơ-ron đồ thị, bao gồm: Graph Convolution Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), Graph Sample And Aggregate (GraphSAGE) và các mô hình nơ-ron đồ thị có hướng. Dựa vào các lý thuyết trên, đề xuất một mô hình phát hiện mã độc Android. Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá. Thực hiện kiểm tra, đánh giá mô hình đề xuất, đồng thời đưa ra một sản phẩm minh hoạ khả năng tích hợp của mô hình trong thực tiễn.