Bài giảng Phân tích dữ liệu tài chính quy mô lớn

Abstract

Bài giảng bao gồm các nội dung chính sau:  Tổng quan về dữ liệu lớn: Giới thiệu về khái niệm, đặc trưng, ứng dụng và các công cụ khai thác dữ liệu lớn.  Dữ liệu lớn trong tài chính: Khám phá các nguồn dữ liệu lớn khác nhau trong ngành tài chính, bao gồm dữ liệu thị trường, dữ liệu khách hàng, dữ liệu truyền thông xã hội và dữ liệu các sự kiện kinh tế.  Xử lý dữ liệu: Trình bày các kỹ thuật xử lý dữ liệu cần thiết cho phân tích dữ liệu tài chính quy mô lớn, bao gồm làm sạch dữ liệu, giảm chiều dữ liệu và kiểm tra tính chính xác của dữ liệu.  Trực quan hóa dữ liệu: Giới thiệu các phương pháp trực quan hóa dữ liệu hiệu quả để truyền tải thông tin từ dữ liệu tài chính một cách dễ hiểu.  Ngân hàng mở: Phân tích mô hình ngân hàng mở, cơ hội và thách thức trong việc áp dụng ngân hàng mở, cũng như khung pháp lý và định hướng quản lý ngân hàng mở ở Việt Nam.  Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính: Khám phá các ứng dụng thực tế của phân tích dữ liệu lớn trong các lĩnh vực như phân loại và chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, quản lý khách hàng và tiếp thị, phân tích dự báo và thị trường, tối ưu hóa danh mục đầu tư.