Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPGS. TS. Phạm, Bảo Sơnvi
dc.contributor.advisorTS. Tân, Hạnhvi
dc.contributor.authorDương Trần Đứcvi
dc.date.accessioned2024-03-28T05:36:39Z-
dc.date.available2024-03-28T05:36:39Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3639-
dc.description.abstractNội dung của luận án bao gồm 3 chương và một phụ lục.Chương 1 khảo sát và đánh giá các công trình đã thực hiện trong lĩnh vực nghiên cứu của luận án. Chương 2 trình bày về vấn đề xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt, bao gồm phương pháp tiếp cận và các kết quả thực nghiệm. Chương 3 mô tả các kết quả nghiên cứu về dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ TMĐT. Phần cuối của luận án trình bày các kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo. Phần phụ lục trình bày về ứng dụng thử nghiệm dịch vụ xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt.vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện công nghệ Bưu chính viễn thôngvi
dc.subjectInternetvi
dc.subjectThương mại điện tửvi
dc.subjectCông nghệvi
dc.subjectLuận án Tiến sĩvi
dc.subjectKỹ thuật máy tínhvi
dc.subjectHọc viện công nghệ Bưu chính viễn thôngvi
dc.titleMột số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng Internetvi
dc.typeDisserationvi
Appears in Collections:Ngành Kỹ thuật máy tính

Files in This Item:
Thumbnail
  • Luan an Tom tat - Duong Tran Duc.pdf
      Restricted Access
    • Size : 736,08 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)