Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Kiều Linhvi
dc.contributor.authorVũ, Hoài Namvi
dc.contributor.authorĐinh, Xuân Trườngvi
dc.date.accessioned2024-03-05T01:50:10Z-
dc.date.available2024-03-05T01:50:10Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3455-
dc.description.abstractGồm 5 chương: Chương 1: Kiến thức cơ sở Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu Chương 4: Học máy Chương 5: Cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn Chương 6: Hệ khuyến nghị Bài giảng sẽ trang bị cho sinh viên các kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (dữ liệu, các kiểu dữ liệu, giả thuyết thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê), các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm chuẩn bị dữ liệu (thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, giảm chiều dữ liệu, biến đổi dữ liệu), trực quan hóa dữ liệu và các mô hình cho phép dự đoán, phân loại, phân cụm, tư vấn dựa trên dữ liệu. Ngoài ra sinh viên cũng được cung cấp các kiến thức liên quan tới đánh giá các mô hình phân tích dữ liệu.vi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectKhoa học dữ liệuvi
dc.subjectCông nghệ thông tinvi
dc.subjectBài giảngvi
dc.titleBài giảng Nhập môn khoa học dữ liệuvi
dc.typeBài giảngvi
Appears in Collections:Khoa Công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • BaiGiangNhapMonKhoahocDuLieu 2023.pdf
      Restricted Access

    • Size : 13,99 MB

    • Format : Adobe PDF

    • Request a copy
    Show simple item record


    Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)