Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Hoàng Xuân Dậuvi
dc.contributor.authorLê, Văn Trườngvi
dc.date.accessioned2022-04-28T08:38:52Z-
dc.date.available2022-04-28T08:38:52Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3150-
dc.description.abstractLuận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Tổng quan về học máy và ứng dụng. Chương 2: Xây dựng mô hình phân loại khách hàng dựa trên Naïve Bayes và Support Vector Machine ( SVM ). Chương 3: Thử nghiệm và kết quảvi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectHọc máyvi
dc.subjectVNPTvi
dc.subjectHà Nộivi
dc.subjectHệ thống thông tinvi
dc.titleỨng dụng học máy trong phân loại khách hàng tại VNPT Hà Nộivi
dc.typeThesisvi
Appears in Collections:LV - Ngành Hệ thống thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • Tom tat Luan van TruongLV.pdf
      Restricted Access
    • Size : 442,66 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)