Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tấn công web dựa trên học máy

Abstract

Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang ngày càng phát triển, kéo theo sự phát triển của các ứng dụng web với số lượng người dùng lớn. Chính vì vậy mà yếu tố bảo mật và phòng chống tấn công ứng dụng web trở nên quan trọng. Với một số phương pháp phòng chống tấn công hiện nay, chủ yếu dựa vào các bộ lọc, các dữ liệu mẫu, các luật hoặc dấu hiệu. Hướng phát hiện tấn công web dựa trên bất thường được ra đời, mang đến khả năng phát hiện đa dạng và nhanh chóng. Đồ án sẽ đưa ra các giải pháp dựa trên phương pháp học máy.