Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPGS.TS. Nguyễn, Mạnh Hùngvi
dc.contributor.authorLê, Văn Sangvi
dc.date.accessioned2022-03-03T07:20:58Z-
dc.date.available2022-03-03T07:20:58Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/2553-
dc.description.abstractNhững năm gần đây, chúng ta thấy sự tăng trưởng vượt trội của mạng xã hội hoặc các nền tảng thương mại điện tử. Từ việc ứng dụng thông tin thu thập được từ các nền tảng mạng xã hội hoặc thương mại điện tử này vào các hoạt động quản lý, hoạt động kinh tế đang đem lại những lợi ích chưa từng có. Các doanh nghiệp có thể thu thập các đánh giá của khách hàng về các sản phẩm và dịch vụ của họ. Việc thống kê, phân tích lượng dữ liệu từ các mạng xã hội để đưa ra các quyết định chiến lược. Các nhà chức trách có thể theo dõi và phân loại tình huống khẩn cấp để phản ứng nhanh nếu có bất kỳ tình huống nào phát sinh. Và để giải quyết các bài toán đó thì phân loại văn bản tự động chính là một trong những hướng đi để đạt được những mục đích, ứng dụng kể trên. Trong nội dung của đồ án tốt nghiệp này sẽ trình bày quá trình tìm hiểu và xây dựng mô hình phân loại văn bản tự động, đồng thời áp dụng mô hình xây dựng được vào một hệ thống hỗ trợ xác định luồng dư luận cho một trường đại họcvi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectXây dựng hệ thốngvi
dc.subjectPhân loại văn bảnvi
dc.subjectĐồ án tốt nghiệpvi
dc.titleNghiên cứu xây dựng hệ thống hỗ trợ xác định một số luồng dư luận về trường đại học trên mạng xã hộivi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:Ngành Hệ thống thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • Le Van Sang - B17DCCN530.pdf
      Restricted Access
    • Size : 2,57 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)