Tích hợp hệ thống gợi ý theo nội dung vào trang web bán hàng online

Abstract

Trên internet, lượng thông tin chứa đựng ngày càng trở lên rộng lớn và đa dạng, cùng với sự mở rộng không ngừng của thông tin, các trang thương mại điện tử cũng mở rộng nhanh chóng. Hình thức thương mại điện tử giúp người dùng nhanh chóng tiếp cận được với thông tin sản phẩm, và ngược lại, các nhà bán hàng cũng dễ dàng hơn để “với” tới người dùng. Mặc dù vậy, về phía người dùng vẫn có thể xảy ra tình trạng là người dùng bị quá tải bởi thông tin [1] được cung cấp và nhiều trong số đó không phải là những gì họ cần tìm kiếm. Tương tự, về phía các nhà cung cấp các dịch vụ, nội dung, vấn đề của họ lúc này là làm sao đưa thông tin của mình đến được với khách hàng trong vô vàn nội dung, dịch vụ tương tự khác trên internet. Sự trái nghịch này là lí do thúc đẩy cho sự phát triển của các thệ thống gợi ý, nhằm giúp người dùng đến được với thông tin giá trị và nhà cung cấp dịch vụ cung cấp được thông tin của họ đến với người dùng, đem lại lợi ích cho cả hai bên. Hệ thống gợi ý đóng vai trò như bộ lọc có nhiệm vụ tìm ra được nhưng nội dung liên quan, phù hợp trong lượng lớn nội dung có sẵn và đưa thông tin đó tới người dùng thông qua việc xây dựng hồ sơ người dùng, giám sát tương tác với sản phẩm, dịch vụ [2]. Ví dụ trong lĩnh vực bán hàng, đó là tìm ra các sản phẩm mà người dùng có thể muốn xem, đánh giá, hoặc mua và gợi ý tới người dùng trong số hàng trăm, hàng nghìn sản phẩm sẵn có của gian hàng. Hệ thống gợi ý giúp thông tin được đưa đến người dùng một cách chủ động hơn và cải thiện trải nghiệm mua hàng thông qua việc tăng độ chính xác và cá nhân hóa các thông tin gợi ý.