Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • -

  • Áp dụng mô hình học sâu triển khai ứng dụng androi phát hiện và khôi phục ảnh mờ

    • Authors: Phạm, Minh Hiếu;  Advisor: ThS. Đinh, Xuân Trường (2024)

  • Nội dung trình bày trong báo cáo đồ án gồm 3 chương sau: - CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG Trình bày về bối cảnh thực tế, các mục tiêu, đối tượng và công cụ xây dựng đồ án. Bên cạnh đó giới thiệu các kiến thức nền tảng cơ bản về xử lý ảnh, ứng dụng của xử lý ảnh, Deep Learning và các chỉ số đánh giá độ hiệu quả của một mô hình. - CHƯƠNG 2. CÁC THÀNH PHẦN HỆ THỐNG Giới thiệu về sơ đồ hoạt động tổng thể của hệ thống và luồng vận hành các chức năng. Tìm hiểu các kiến thức về thuật toán và mô hình phục vụ cho việc thử nghiệm như các thuật toán học máy truyền thống, mô hình học sâu MobileNet và mô hình học sâu NAFNet - CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH Tập trung giới thiệu, phân tích sơ đồ xây dựng chương trình và thực hiện theo các bước đã đề ra. Tiến hành thử nghiệm các thuật toá...
  • -

  • Nghiên cứu ứng dụng học máy xây dựng web app phát hiện và theo dõi biển số xe trong ảnh

    • Authors: Cao, Thành Huy;  Advisor: TS. Nguyễn, Tất Thắng (2024)

  • Đồ án này được viết theo các chương và đề mục cùng với nội dung được tóm tắt như sau: -Chương 1: Các phương pháp điển hình giải quyết bài toán LPD: Khảo sát các phương pháp cơ bản được sử dụng để giải quyết bài toán LPD từ đó lựa chọn phương pháp phù hợp cho đồ án - nhận dạng biển số xe sử dụng học sâu dựa trên mạng nơ-ron tích chập. Chương 2: Trình bày lý thuyết về nhận dạng ảnh nói chung sử dụng học sâu và bài toán nhận dạng biển số xe . Chương 3: Cài đặt ứng dụng: Giải thích về hệ thống được xây dựng để giải quyết bài toán. Chương 4: Kết luận: Tính ứng dụng của sản phẩm, ưu - nhược điểm của sản phẩm.