Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Phân Loại Quan Điểm Người Dùng Chéo Miền

    • Authors: Nguyễn, Thái Thủy Chung;  Advisor: PGS. TS. Từ Minh Phương (2015)

  • Luận văn gồm 3 phần: Chương 1: Phân loại quan điểm: giới thiệu bài toán phân loại quan điểm cơ bản, là tiền đề để phát triển bài toán phân loại quan điểm chéo miền. Chương 2: Phân Loại Quan Điểm Chéo Miền Sử Dụng Các Đặc Trưng Cụm Từ. Chương 3: Thực Nghiệm Và Đánh Giá
  • Thesis

  • Nghiên Cứu Triển Khai Ids/Ips Trên Điện Toán Đám Mây

    • Authors: Nguyễn, Xuân Khương;  Advisor: TS. Trịnh Anh Tuấn (2015)

  • Kết cấu luận văn như sau: Chương 1 - Tổng quan về điệnt toán đám mây Chương 2 - Hệ thống phát hiện và phòng chống xâm nhập trái phép IDS/IPS: Chương 3 - Triển khai IDS trên điện toán đám mây dựa trên phần mềm mã nguồn mở Snort:
  • Thesis

  • Nghiên Cứu Phương Pháp Phân Cụm Kết Quả Tìm Kiếm

    • Authors: Lê, Minh Hải;  Advisor: PGS. TS. Từ Minh Phương (2015)

  • Luận văn được chia thành 3 chương chính: Chương 1 – Khái quát về phân cụm cho kết quả tìm kiếm. Chương 2 – Thuật toán phân cụm Web. Chương 3 – Phần mềm thửnghiệm và kết quả thực nghiệm.
  • Thesis

  • Mô hình Keyword-Topic cho quảng cáo dựa trên ngữ cảnh

    • Authors: Đỗ, Việt Phương;  Advisor: PGS. TS. Từ Minh Phương (2013)

  • Luận văn được chia thành các phần sau. - Chương 1. Khái quát về quảng cáo trực tuyến. Chương 2. Phát biểu bài toán, đề xuất mô hình học máy của luận văn. Chương 3. Thực nghiệm và đánh giá mô hình
  • Thesis

  • Nhận dạng phương tiện giao thông sử dụng kỹ thuật học sâu

    • Authors: Bùi, Trần Tiến;  Advisor: TS. Nguyễn Ngọc Điệp (2019)

  • Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương như sau: Chương 1: Kỹ thuật học sâu và bài toán phát triển phương tiệ giao thông. Chương2: Phát hiện phương tiện gia thông sử dụng kỹc thuật học sâu YOLO . Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
  • Thesis

  • Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính sử dụng học máy thống kê

    • Authors: Cao, Quốc Kiên;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2019)

  • Luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về phân tích quan điểm trên bản tin tài chính. Chương 2: Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính Chương này đi vào nghiên cứu cụ thể bài toán phân tích quan điểm trên bản tin tài chính, các phương pháp trích chọn đặc trưng ngôn ngữ (n-gram, tf-idf) và các mô hình, thuật toán học máy (Linear Regression – LR, Support Vector Regression – SVR) áp dụng cho bài toán. Chương 3: Thực nghiệm, đánh giá và so sánh kết quả.
  • Thesis

  • Nghiên Cứu Phát Hiện Hot-Ips Trên Mạng Ip Và Ứng Dụng

    • Authors: Phạm, Hồng Kỳ;  Advisor: TS. Hoàng Xuân Dậu (2015)

  • Luận văn được chia làm 3 phần: Chương 1: Luận văn trình bày khái niệm về Hot-IP, các phương pháp tìm phần tử có tần suất cao và một số nghiên cứu có liên quan. Chương 2: Luận văn trình bày phương pháp phát hiện Hot-IPs dựa trên một số thuật toán tìm phần tử có tần suất cao. Chương 3: Luận văn trình bày khái quát về tấn công DDoS, các phương pháp tấn công DDoS và một số phương án phòng chống tấn công DDoS.
  • Thesis

  • Phát Hiện Người Đi Bộ Trên Đường Phố

    • Authors: Vương, Thị Thúy Vân;  Advisor: TS. Phạm Văn Cường (2015)

  • Luận văn gồm 3 chương : Chương 1: Tổng quan Chương 2: Phương pháp phát hiện người đi bộ trên đường phố. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá