Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Thesis

  • Xác định ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter

    • Authors: Ngô, Minh Tuấn;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017)

  • Nội dung của luận văn gồm 03 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra. Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá Nội dung chương nhằm nêu rõ và chi tiết các bước trong quá trình giải quyết bài toán. Trong chương...
  • Thesis

  • Nghiên cứu Search Engine trong mạng xã hội Facebook

    • Authors: Nguyễn, Tùng Dương;  Advisor: PGS.TS Trần Quang Anh (2017)

  • Luận văn bao gồm 3 chƣơng: Chương 1: Tổng quan về mạng xã hội Chương 2: Các kỹ thuật Search Engine Chương 3: Đề xuất Search Engine cho Mạng xã hội FaceBook. Kết luận – Kiến nghị
  • Thesis

  • Phát hiện quan tâm người dùng trên mạng xã hội dựa vào tag

    • Authors: Nguyễn , Thị Thanh Cam;  Advisor: PGS.TS Phạm Đình Quế (2017)

  • Luận văn được chia thành ba chương: Chương 1: Tổng quan phát hiện quan tâm người dùng trên mạng xã hội Trong chương này, luận văn sẽ đi vào những vấn đề cơ bản của mạng xã hội, mạng xã hội Facebook và bài toán phát hiện quan tâm người dùng trên mạng xã hội Facebook. Cùng với đó là ý nghĩa, khó khăn thách thức trong quá trình giải quyết bài toán. Chương 2: Phát hiện quan tâm người dùng trên mạng xã hội dựa vào phương pháp học có giám sát Những vấn đề trong việc xử lý dữ liệu văn bản bao gồm cả biểu diễn dữ liệu văn bản sẽ được trình bày trong chương 2 này. Có rất nhiều thuật toán học máy dùng để phân lớp, phân cụm trong khai phá dữ liệu nhưng tác giả sẽ trình bày ba thuật toán điển hình trong số đó là thuật toán vector hỗ trợ, thuật toán Naïve Bayes, K láng giềng gần nhấ...
  • Thesis

  • Phân loại người dùng trên mạng xã hội cho nhu cầu du lịch

    • Authors: Lê, Đức Chung;  Advisor: Phó Giáo sư - Tiến sĩ Trần Đình Quế (2015)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 phần như sau: Chương 1: Tổng quan về mạng xã hội và khai phá dữ liệu trên mạng xã hội. Chương 2: Bài toàn phân loại ngƣời dùng mạng xã hội cho nhu cầu du lịch. Chƣơng 3: Thực nghiệm, kết quả đánh giá
  • Thesis

  • Hệ gợi ý địa điểm trong mạng xã hội trên điện thoại di động

    • Authors: Phan, Thị Thùy Trang;  Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2016)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Giới thiệu về hệ gợi ý trong mạng xã hội. Chương 2: Phương pháp phân tích ma trận trong hệ gợi ý mạng xã hội. Chương 3: Xây dựng hệ gợi ý địa điểm trên di động
  • Thesis

  • Phân loại cảm xúc người dùng trong mạng xã hội

    • Authors: Đỗ, Hoàng Đạt;  Advisor: PGS.TS Trần Đình Quế (2015)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1Tổng quan về bài toán phân loại cảm xúc. Chương 2 Mô hình bài toán và các bước trong phân loại cảm xúc người dùng. Chương 3Thử nghiệm và đánh giá kết quả