Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Disseration

  • Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

    • Authors: Huỳnh, Cao Tuấn;  Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022)

  • Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm
  • Disseration

  • Nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây

    • Authors: Nguyễn, Xuân Phi;  Advisor: PGS.TS Trần Công Hùng (2022)

  • Nội dung của luận án chia thành 03 chương như sau: Chương 1 - Giới thiệu điện toán đám mây, bài toán cân bằng tải trên điện toán đám mây; phân tích ảnh hưởng của các tham số đến cân3 bằng tải. Giới thiệu các nghiên cứu liên quan và xác định rõ hướng nghiên cứu của đề tài là. Chương 2 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây: Cải tiến thời gian đáp ứng trong giải thuật Throttled để đưa ra thuật toán LBAIRT (CT4). Cải tiến thời gian đáp ứng trong thuật toán của tác giả Sharma [2] để đưa ra thuật toán RRTA (CT7). Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian xử lý trên điện toán đám mây: Cải tiến bảng chỉ mục trạng thái của thuật toán Throttled để đưa ra...
  • Disseration

  • Nghiên cứu phát triển thuật toán metaheuristic giải bài toán cây Steiner nhỏ nhất định hướng ứng dụng cho thiết kế hệ thống mạng

    • Authors: Trần, Việt Chương;  Advisor: PGS.TS. Hà Hải Nam; TS. Phan Tấn Quốc (2023)

  • Bố cục của luận án được tổ chức thành 3 chương và phần kết luận, cụ thể: - Chương 1: Trình bày tổng quan về cơ sở lý thuyết bài toán SMT với các nội dung: Một số định nghĩa, định lý cơ bản liên quan; các dạng của bài toán SMT; sơ lược một số hướng tiếp cận. Tiếp theo, khảo sát một số thuật toán metaheuristic giải bài toán SMT, cụ thể như: giới thiệu sơ đồ một số thuật toán metaheuristic thường gặp gồm thuật toán local search, thuật toán leo đồi, thuật toán tìm kiếm lân cận biến đổi, thuật toán bầy ong; các tiêu chí đánh giá chất lượng thuật toán metaheuristic; khảo sát kết quả một số thuật toán heuristic, metaheuristic hiện biết giải bài toán SMT; định hướng ứng dụng bài toán SMT trong thiết kế hệ thống mạng và cuối cùng là giới thiệu hệ thống dữ liệu thực nghiệm chuẩn ...
  • Disseration

  • Nghiên cứu thuật toán tách sóng và giải mã P-LDPC cho hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn với bộ ADC độ phân giải thấp

    • Authors: Đặng, Ngọc Hùng;  Advisor: PGS. TS Nguyễn Văn Thủy; PGS. TS Nguyễn Trung Hiếu (2022)

  • Luận án được trình bày thành 4 chương với bố cục như sau: Chương 1: Trình bày lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu hiệu năng của hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn. Chương 2: Nghiên cứu ảnh hưởng và thiết kế bộ ADC đồng nhất độ phân giải thấp từ 1 đến 2 bit cho các hệ thống MIMO cỡ lớn. Chương 3: Nghiên cứu giải pháp và thiết kế mã Protograph LDPC có tỉ lệ thích ứng cho hệ thống thông tin MIMO cỡ lớn với bộ ADC đồng nhất độ phân giải thấp 1 bit. Chương 4: Nghiên cứu và đề xuất thuật toán tách sóng MIMO và giải mã PLDPC kết hợp cho hệ thống MIMO cỡ lớn với bộ chuyển đổi ADC có độ phân giải hỗn hợp. Kết luận: Trình bày những đóng góp của luận án cũng như hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai của đề tài.
  • Thesis

  • Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc

    • Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020)

  • Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gian đa thức và sinh cây quyết định với thời gian thực hiện nhanh hơn thuật toán ID3, đồng thời nghiên...
  • Thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

    • Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023)

  • Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.
  • Thesis

  • Phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn

    • Authors: Đỗ, Thị Liên;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020)

  • Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn. Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh. Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.
  • Thesis

  • Nghiên cứu phương pháp xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử

    • Authors: Nguyễn, Thanh Hà;  Advisor: PGS. TS. Trần, Quang Anh; TS. Trần, Hùng (2023)

  • Luận án gồm 4 chương: Chương 1 – Tổng quan về thư điện tử và xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử. Chương 2 – Phát hiện thư rác. Chương 3 – Dự đoán hành động người dùng thư điện tử. Chương 4 – Xếp hạng thư điện tử.
  • Disseration

  • Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS

    • Authors: Lê, Thị Ngọc Anh;  Advisor: PGS.TS. Nguyễn, Hoàng Phương; TS. Hoàng, Xuân Dậu (2018)

  • Luận án được bố cục gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về dịch tả và dự báo dịch tả. Nội dung chương mô tả khái niệm, thuật ngữ cũng như tổng quan các công trình nghiên cứu về mô hình dự báo dịch bệnh trong y tế của cộng đồng nghiên cứu trong nước và thế giới. Chương 2: Mô tả dữ liệu và phương pháp nghiên cứu. Chương 3: Ứng dụng dự báo dịch tả cho khu vực Hà Nội.