Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Disseration

  • Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

    • Authors: Huỳnh, Cao Tuấn;  Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022)

  • Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm
  • Disseration

  • Nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây

    • Authors: Nguyễn, Xuân Phi;  Advisor: PGS.TS Trần Công Hùng (2022)

  • Nội dung của luận án chia thành 03 chương như sau: Chương 1 - Giới thiệu điện toán đám mây, bài toán cân bằng tải trên điện toán đám mây; phân tích ảnh hưởng của các tham số đến cân3 bằng tải. Giới thiệu các nghiên cứu liên quan và xác định rõ hướng nghiên cứu của đề tài là. Chương 2 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây: Cải tiến thời gian đáp ứng trong giải thuật Throttled để đưa ra thuật toán LBAIRT (CT4). Cải tiến thời gian đáp ứng trong thuật toán của tác giả Sharma [2] để đưa ra thuật toán RRTA (CT7). Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian xử lý trên điện toán đám mây: Cải tiến bảng chỉ mục trạng thái của thuật toán Throttled để đưa ra...
  • Thesis

  • Nghiên cứu, phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc

    • Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020)

  • Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gian đa thức và sinh cây quyết định với thời gian thực hiện nhanh hơn thuật toán ID3, đồng thời nghiên...
  • Thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản

    • Authors: Nguyễn, Thị Thanh Thủy;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; PGS.TS. Ngô, Xuân Bách (2023)

  • Nội dung luận án được tổ chức thành 4 chương: Chương 1. Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản. Chương 2. Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác. Chương 3. Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu. Chương 4. Trích xuất kết hợp đồng thời thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu.
  • Thesis

  • Phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn

    • Authors: Đỗ, Thị Liên;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020)

  • Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn. Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh. Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.
  • Thesis

  • Nghiên cứu phương pháp xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử

    • Authors: Nguyễn, Thanh Hà;  Advisor: PGS. TS. Trần, Quang Anh; TS. Trần, Hùng (2023)

  • Luận án gồm 4 chương: Chương 1 – Tổng quan về thư điện tử và xác định thứ tự ưu tiên của thư điện tử. Chương 2 – Phát hiện thư rác. Chương 3 – Dự đoán hành động người dùng thư điện tử. Chương 4 – Xếp hạng thư điện tử.
  • Thesis

  • Định tuyến tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trong mạng cảm biến không dây

    • Authors: Phan, Thị Thể;  Advisor: PGS.TS Trần, Công Hùng (2022)

  • Cấu trúc của luận án được trình bày gồm các phần. - Phần mở đầu: trình bày khái quát về vấn đề nghiên cứu. - Chương 1 trình bày tổng quan về mạng cảm biến không dây làm cơ sở lý thuyết của luận án. - Phần tiếp theo chương 2 và chương 3 được trình bày các công trình liên quan đến thuật toán phân cụm dựa trên mô hình sink tĩnh và mô hình sink động. Cuối cùng là phần kết luận, tổng kết lại những đóng góp của luận án
  • Thesis

  • Tối ưu hóa quản lý di động trong mạng vô tuyến hỗn hợp đa dịch vụ

    • Authors: Lê, Ngọc Hưng;  Advisor: GS. TSKH. Nguyễn, Xuân Quỳnh (2021)

  • Luận án gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan các vấn đề cần nghiên cứu Chương 2: Xây dựng tập tham số phân tích và đánh giá hiệu suất của các kĩ thuật chuyển giao dựa trên MIP, TCP-M, và SIP Chương 3: Xây dựng phương thức định trước băng thông chuyển giao trong mạng BcN. Chương 4: Xây dựng phương thức quản lý chuyển giao linh hoạt trong mạng BcN 79
  • Disseration

  • Một số hệ mã hóa với quyền giải mã linh động

    • Authors: Trịnh, Văn Anh;  Advisor: GS. TS Nguyễn, Bình; TS Hồ, Văn Hương (2022)

  • Luận án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tông quan về mã hóa quảng bá và mã hóa dựa trên thuộc tính Chương 2: Mã hóa quảng bá đa kênh Chương 3: Mã hóa dựa trên thuộc tính
  • Thesis

  • Mô hình hành vi và quan tâm của người dùng trên các mạng xã hội

    • Authors: Nguyễn, Thị Hội;  Advisor: PGS.TS Trần, Đình Quế; PGS.TS. Đàm, Gia Mạnh (2021)

  • Luận án được chia thành 4 chương như sau: Chương 1: Tổng quan về hành vi, quan tâm và mô hình người dùng trên các mạng xã hội. Chương 2: Mô hình và quan tâm của người dùng theo nội dung bài viết. Chương 3: Mô hình và quan tâm của người dùng dựa trên bài viết mở rộng nhiều đặc trưng. Chương 4: Hành vi và quan tâm của người dùng theo các hành vi.