Search

Current filters:


Current filters:


Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Thesis


  • Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020)

  • Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gian đa thức và sinh cây quyết định với thời gian thực hiện nhanh hơn thuật toán ID3, đồng thời nghiên...

  • Thesis


  • Authors: Đỗ, Thị Liên;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020)

  • Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn. Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh. Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.

  • Thesis


  • Authors: Dương, Thị Tân;  Advisor: PGS. TS. Nguyễn, Ngọc Thắng; PGS. TS. Nguyễn, Thị Minh An (2024)

  • Luận án bao gồm 5 chương: Chương 1. Tổng quan nghiên cứu về đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp may; Chương 2. Cơ sở lý thuyết về đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp và mô hình nghiên cứu; Chương 3. Qui trình và phương pháp nghiên cứu; Chương 4. Bối cảnh nghiên cứu và kết quả nghiên cứu; và Chương 5. Thảo luận kết quả nghiên cứu và đề xuất, kiến nghị

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Tuấn Linh;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường; PGS.TS. Vũ, Văn Thỏa (2022)

  • Nội dung luận án được xây dựng thành 3 chương như sau: Chương 1. Giới thiệu tổng quan bài toán phát hiện VĐBT. Trình bày các nghiên cứu có liên quan đến phát hiện VĐBT, tập trung vào phát hiện ngã. Giới thiệu các phương pháp trích chọn đặc trưng cho bài toán phát hiện VĐBT, tập dữ liệu sử dụng và độ đo đánh giá. Chương 2. Đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng thủ công kết hợp dữ liệu của các cảm biến quán tính ở cấp độ đặc trưng cho bài toán phát hiện ngã [CT4]. Đề xuất giải pháp giúp giải quyết thách thức của việc thiếu dữ liệu huấn luyện đối với bài toán phát hiện VĐBT bằng phương pháp sử dụng hàm nhân phi tuyến hồi quy [CT3]. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3. Đề xuất kết hợp mạng CNN và mạng LSTM phát hiện VĐBT [CT2]. Đề...