Search

Current filters:

Current filters:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Thesis


  • Authors: Đỗ, Thị Liên;  Advisor: GS.TS. Từ, Minh Phương; TS. Nguyễn, Duy Phương (2020)

  • Luận án gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về hệ tư vấn. Chương 2: Phát triển phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị cho hệ tư vấn theo ngữ cảnh. Chương 3: Phát triển phương pháp lọc kết hợp bằng đồng huấn luyện.

  • Disseration


  • Authors: Dương Trần Đức;  Advisor: PGS. TS. Phạm, Bảo Sơn; TS. Tân, Hạnh (2018)

  • Nội dung của luận án bao gồm 3 chương và một phụ lục.Chương 1 khảo sát và đánh giá các công trình đã thực hiện trong lĩnh vực nghiên cứu của luận án. Chương 2 trình bày về vấn đề xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt, bao gồm phương pháp tiếp cận và các kết quả thực nghiệm. Chương 3 mô tả các kết quả nghiên cứu về dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ TMĐT. Phần cuối của luận án trình bày các kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo. Phần phụ lục trình bày về ứng dụng thử nghiệm dịch vụ xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt.

  • Thesis


  • Authors: Dương, Thị Tân;  Advisor: PGS. TS. Nguyễn, Ngọc Thắng; PGS. TS. Nguyễn, Thị Minh An (2024)

  • Luận án bao gồm 5 chương: Chương 1. Tổng quan nghiên cứu về đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp may; Chương 2. Cơ sở lý thuyết về đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp và mô hình nghiên cứu; Chương 3. Qui trình và phương pháp nghiên cứu; Chương 4. Bối cảnh nghiên cứu và kết quả nghiên cứu; và Chương 5. Thảo luận kết quả nghiên cứu và đề xuất, kiến nghị

  • Disseration


  • Authors: Chu, Tiến Dũng;  Advisor: PGS. TS. Võ, Nguyễn Quốc Bảo; TS. Nguyễn, Lương Nhật (2019)

  • Gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về thông tin vô tuyến và đảm bảo an toàn thông tin ở lớp vật lý. Chương 2: Phân tích hiệu năng bảo mật của hệ thống vô tuyến truyền thông đa chặng. Chương 3: Phân tích hiệu năng bảo mật của hệ thống vô tuyến truyền thông hợp tác. Chương 4: Phân tích hiệu năng bảo mật của hệ thống vô tuyến truyền thông hợp tác trong điều kiện thông tin trạng thái kênh truyền không hoàn hảo.

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Tuấn Linh;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường; PGS.TS. Vũ, Văn Thỏa (2022)

  • Nội dung luận án được xây dựng thành 3 chương như sau: Chương 1. Giới thiệu tổng quan bài toán phát hiện VĐBT. Trình bày các nghiên cứu có liên quan đến phát hiện VĐBT, tập trung vào phát hiện ngã. Giới thiệu các phương pháp trích chọn đặc trưng cho bài toán phát hiện VĐBT, tập dữ liệu sử dụng và độ đo đánh giá. Chương 2. Đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng thủ công kết hợp dữ liệu của các cảm biến quán tính ở cấp độ đặc trưng cho bài toán phát hiện ngã [CT4]. Đề xuất giải pháp giúp giải quyết thách thức của việc thiếu dữ liệu huấn luyện đối với bài toán phát hiện VĐBT bằng phương pháp sử dụng hàm nhân phi tuyến hồi quy [CT3]. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3. Đề xuất kết hợp mạng CNN và mạng LSTM phát hiện VĐBT [CT2]. Đề...

  • Disseration


  • Authors: Nguyễn, Thị Thu Hiên;  Advisor: PGS.TS. Lê, Nhật Thăng; PGS.TS.Nguyễn, Thúy Anh (2019)

  • Gồm 4 chương: Chương 1.Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Chương 2. Dung lượng kênh của hệ thống HAP Chương 3. Thiết kế mã kênh tiếp cận dung lượng cho hệ thống HAP Chương 4. Xây dựng mô hình giải tích xác định đường biên xác suất lỗi cho hệ thống HAP

  • Thesis


  • Authors: Hoàng, Minh Quang;  Advisor: GS. TS. Vũ, Đức Thi; GS. TSKH. Nguyễn, Ngọc San (2020)

  • Cấu trúc luận án có 3 chương như sau: • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị: Chương này trình bày một số các định nghĩa cơ sở, các định lý của các lý thuyết sẽ được áp dụng vào các phương pháp phát triển các thuật toán trong luận án này như lý thuyết tập thô, lý thuyết cơ sở dữ liệu quan hệ,5 lý thuyết đồ thị, lý thuyết phân tích khái niệm chính thức, lý thuyết về độ tin cậy, lý thuyết Dempster-Shafer. • Chương 2. Chương này trình bày chi tiết về một số phương pháp nghiên cứu sinh đề xuất trong việc phát triển các thuật toán khai phá dữ liệu trên biểu diễn dữ liệu có cấu trúc dạng bảng như rút gọn đối tượng trong thời gian đa thức, rút gọn thuộc tính không heuristic trong thời gian đa thức và sinh cây quyết định với thời gian thực hiện nhanh hơn thuật toán ID3, đồng thời nghiên...