Trung tâm thư viện - Học viện công nghệ bưu chính viễn thông: Browsing DSpace

Browsing by Subject dữ liệu

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:

Showing results 1 to 4 of 4

Thesis

Phát hiện người ngã sử dụng đặc trung kết hợp từ nhiều nguồn cảm biến

Authors: Phạm, Anh Tuấn; Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2019)

Phần mở đầu của luận văn nêu lên nguy cơ té ngã ở những người lớn tuổi và những rủi ro họ gặp phải khi té ngã. Nội dung gồm 3 chương. Chương 1 là: Tổng quan, khảo sát bài toán phát hiện ngã; tiếp theo là khảo sát các nghiên cứu liên quan đến bài toán phát hiện ngã. Chương 2 bắt đầu bằng việc trình bầy về các cảm biến được sử dụng trong luận văn; tiếp theo là phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu cảm biến; Phương pháp trích xuất và kết hợp các đặc trưng từ nhiều nguồn cảm biến. Cuối cùng sẽ trình bầy về mô hình học máy sẽ được sử dụng trong chương này và kết chương. Chương 3 tập trung vào thử nghiệm để đánh giá phương pháp được trình bầy trong chương 2; mô tả quá trình thu thập và gán...

Thesis

Thu thập dữ liệu tự động của các thiết bị đo lường tiêu thụ điện năng thông qua mạng thông tin di động

Authors: Trịnh, Xuân Điệp; Advisor: TS. Đặng Hoài Bắc (2015)

Nội dung luận văn bao gồm: Chương 1: Tổng quan về thu thập dữ liệu đo lường tự động, từ xa. Chương 2: Hệ thống thu thập dữ liệu tự động AMR và ứng dụng mạng thông tin di động trong thu thập dữ liệu từ công tơ điện tử. Chương 3: Nghiên cứu chế tạo sản phẩm thử nghiệm thu thập dữ liệu và truyền về trung tâm.

Thesis

Tìm hiểu một số phương pháp thám mã hệ mật RSA ứng dụng trong bảo mật dữ liệu

Authors: Lê, Văn Trung; Advisor: TS Nguyễn Ngọc Cương (2015)

Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1: Tổng quan về mã hóa công khai mã thám; Chương 2: Các phương pháp thám mã RSA; Chương 3: Điểm bất động cấp n của hệ mật RSA và ứng dụng trong bảo mật dữ liệu; Chương 4: Thử nghiệm chương trình thám mã hệ mật RSA sử dụng modul n chung.

Thesis

Xác định thông tin dịch bệnh dựa trên phân tích dữ liệu twitter

Authors: Tạ, Quang Long; Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019)

Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...