Trung tâm thư viện - Học viện công nghệ bưu chính viễn thông: Browsing DSpace

Browsing by Subject Phân cụm

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:

Showing results 1 to 7 of 7

Thesis

Áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu để phân loại kết quả học tập của học sinh

Authors: Lưu, Xuân Quý; Advisor: TS Nguyễn Mạnh Hùng (2015)

Cấu trúc luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về khai phá và phân cụm dữ liệu; Chương 2: Thuật toán phân cụm K-means; Chương 3: Ứng dụng phân cụm kết quả học tập của học sinh trường THPT Hà Đông;

TOM TAT LUAN VAN- PHAM DINH CUONG.pdf.jpg

Thesis

Nghiên cứu mô hình xử lý phân tán trong bài toán phân cụm dữ liệu lớn

Authors: Phạm, Đình Cường; Advisor: PGS.TS. Hà Hải Nam (2014)

Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Phát biểu bài toán; Chương 2: Mô hình xử lý phân tán cho bài toán phân cụm dữ liệu lớn; Chương 3: thực nghiệm và đánh giá

Thesis

Nghiên cứu một số giải thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu

Authors: Vũ, Hải Thuyết (2012)

Thesis

Nghiên Cứu Một Số Phương Pháp Phân Cụm Có Thứ Bậc Và Ứng Dụng Trong Phân Cụm Các Bộ Dữ Liệu Ảnh

Authors: Lê, Thị Thúy (2015)

Luận văn gồm 3 chương có nội dung như sau: Chương 1. Tổng quan về phân cụm. Chương 2. Một số thuật toán trong phân cụm có thứ bậc Chương 3. Xây dựng ứng dụng phân cụm có thứ bậc trong phân cụm bộ dữ liệu ảnh.

Thesis

Phân cụm người dùng mạng xã hội dựa trên độ tin cậy

Authors: Trần, Thị Tuyên; Advisor: PGS.TS Trần Đình Quế (2015)

Luận văn chia làm 3 chương : Chương 1: Mô hình tin cậy trên mạng xã hội; Chương 2: Phân cụm người dùng mạng xã hội; Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá kết quả

Thesis

Phân cụm người sử dụng WEB dựa trên mẫu truy cập

Authors: Hoàng, Vũ (2012)

Thesis

Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường Đại học Sư phạm Thể dục Thể thao Hà Nội

Authors: Hoàng Thu Thủy; Advisor: PGS.TS Trần Đình Quế (2016)

Luận văn kết cấu gồm 3 chương sau: Chương 1: Tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu; Chương 2: Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu; Chương 3: Tư vấn học tập cho sinh viên trường Đại học Sư phạm Thể dục Thể thao Hà Nội dựa trên khai phá dữ liệu