Browsing by Subject Phát hiện

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 15 of 15
  • TTLV HÀ MAI HUYỀN TRANG1.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Hà, Mai Huyền Trang;  Advisor: PGS. TS Phạm Văn Cƣờng (2017)

  • Để phát hiện hành vi bạo lực trong video, mô hình do N. Vasconcelos, Lippman đề xuất trong bài báo “Towards Semantically Meaningful Feature Spaces for the Characterization of Video Content”. ICIP 1997, Vol. 1, trang 25-28 để bắt được những hình ảnh bạo lực, thô tục. Tuy nhiên mô hình này chỉ bắt được các hoạt động chứ không thể phân biệt được các hoạt động thể thao với hành vi bạo lực. Nghiên cứu của Nam, J., Alghoniemy, M., “Audio-visual content- based violent scene characterization”, ICIP 98, trang 353-357 cố gắng bắt được mức độ của chuyển động bằng cách nhìn vào các hoạt động và chiều dành các frame ảnh cùng với tín hiệu âm thanh. Hệ thống này cần có những mẫu âm thanh liên quan ...

  • Do an Nguyen Kieu Trinh D19 AT01-B.pdf.jpg
  • -


  • Authors: Nguyễn, Kiều Trinh;  Advisor: PGS. TS. Đỗ, Xuân Chợ (2024)

  • Đồ án được chia thành 03 chương với nội dung như sau: Chương 1: Tổng quan về ứng dụng Android Chương này sẽ giới thiệu về hệ điều hành Android, cấu trúc của ứng dụng Android và một vài vấn đề bảo mật thường gặp với ứng dụng Android. Chương 2: Phương pháp kiểm thử an toàn ứng dụng Android Nội dung chương 2 sẽ giới thiệu về kiểm thử an toàn, 2 phương pháp kiểm thử an toàn: phân tích tĩnh & phân tích động. Cùng với đó là giớithiệu về tiêu chuẩn OWASP MASVS và 7 nhóm kiểm soát của tiêu chuẩn trên. Chương 3: Xây dựng, cài đặt công cụ và thực nghiệm Chương 3 tập trung vào việc mô tả quá trình xây dựng công cụ, bao gồm phần kế thừa từ tiêu chuẩn OWASP MASVS, tài liệu OWASP MASTG ...

  • Do an Phung Thi Phuong Thao D19 AT03-B.pdf.jpg
  • -


  • Authors: Phùng, Thị Phương Thảo;  Advisor: PGS.TS. Hoàng, Xuân Dậu (2024)

  • Bố cục đồ án bao gồm ba chương với cấu trúc như sau: Chương 1: Tổng quan về Botnet và các phương pháp phát hiện. Chương 2: Phát hiện Word-based DGA Botnet dựa trên học máy. Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm.

  • NguyenThiDiu_tom tatLV.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Thị Dịu;  Advisor: TS. Phạm Văn Cường (2014)

  • Luận văn được chia làm các chương như sau: Chương 1: Tổng quan về phát hiện người ngã. Chương 2: Phương pháp phát hiện và xác định vị trí ngƣời ngã trong thời gian thực. Chương này trình bày cách tiếp cận để giải quyết bài toán. Chương 3: Thử nghiệm.

  • Tom tat LeQuangThanh-HTTT.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Lê, Quang Thanh;  Advisor: PGS,TS. Phạm Văn Cường (2017)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về phát hiện đám cháy rừng ; Chương 2 - Phương pháp phát hiện đám cháy rừng ; Chương 3 - Thử nghiệm phát hiện đám cháy rừng dựa trên tập dữ liệu

  • Do an Can Ngoc Binh D19 AT01-B.pdf.jpg
  • -


  • Authors: Cấn, Ngọc Bình;  Advisor: PGS TS Hoàng, Xuân Dậu (2024)

  • Đồ án được trình bày trong các chương sau: Chương 1: Tổng quan về phát hiện tương đồng văn bản Chương 2: Phát hiện tương đồng văn bản sử dụng học sâu Chương 3: Cài đặt và triển khai

  • Tom tat LV Đam Tien Đat 2024.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Đàm, Tiến Đạt;  Advisor: PGS.TS Đỗ, Xuân Chợ (2024)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1 Tổng quan vấn phát hiện lỗ hổng mã nguồn dựa trên tập Luật Chương 2: Phương pháp phát hiện lỗ hổng mã nguồn dựa trên tập Luật Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả

  • Ban tom tat.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Nghiêm Xuân Dũng;  Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2014)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về sao chép dữ liệu văn bản; Chương 2: Phương pháp phát hiện sao chép dữ liệu văn bản; Chương 3: Xây dựng hệ thống phát hiện và phòng chống sao chéo dữ liệu văn bản.

  • TT_NguyenThanhTung.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Thanh Tùng;  Advisor: PGS.TS Hà Hải Nam (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: tổng quan về bài toán phát hiện điểm cắt, ghép trong video; Chương 2: thuật toán và mô hình hệ thốngtự động phát hiện điểm cắt, ghép trong video ; Chương 3: thử nghiệm và đánh giá kết quả